摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 机载气象雷达 | 第11-13页 |
1.2.2 大气湍流检测 | 第13-14页 |
1.3 论文的主要研究工作 | 第14-16页 |
第二章 大气湍流风场研究 | 第16-25页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 大气湍流 | 第16-18页 |
2.2.1 大气湍流概述 | 第16-17页 |
2.2.2 大气湍流模型 | 第17-18页 |
2.3 大气湍流风场建模 | 第18-22页 |
2.3.1 Von Karman模型和Dryden模型 | 第18-20页 |
2.3.2 基于Von Karman的三维湍流风场建模 | 第20-22页 |
2.3.3 方法流程图 | 第22页 |
2.4 仿真结果及分析 | 第22-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 湍流回波信号仿真 | 第25-32页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 机载相控阵雷达数据模型 | 第25-27页 |
3.3 大气湍流场雷达回波仿真 | 第27-28页 |
3.4 大气湍流检测方法 | 第28-31页 |
3.4.1 脉冲对法 | 第29页 |
3.4.2 快速傅里叶变换法 | 第29-30页 |
3.4.3 非线性最小二乘法 | 第30-31页 |
3.5 仿真结果及分析 | 第31页 |
3.6 本章小结 | 第31-32页 |
第四章 基于协方差矩阵拟合的湍流谱宽估计方法 | 第32-39页 |
4.1 引言 | 第32页 |
4.2 湍流目标协方差矩阵模型 | 第32-33页 |
4.3 方法原理 | 第33-35页 |
4.3.1 算法描述 | 第33-34页 |
4.3.2 快速算法 | 第34页 |
4.3.3 方法流程图 | 第34-35页 |
4.4 仿真结果及分析 | 第35-38页 |
4.5 本章小结 | 第38-39页 |
第五章 基于压缩感知的湍流谱宽估计方法 | 第39-48页 |
5.1 引言 | 第39页 |
5.2 压缩感知理论 | 第39-41页 |
5.2.1 稀疏表示 | 第39-40页 |
5.2.2 观测矩阵 | 第40页 |
5.2.3 重构算法 | 第40-41页 |
5.3 方法原理 | 第41-43页 |
5.3.1 湍流信号的空时导向矢量建模 | 第41-42页 |
5.3.2 算法描述 | 第42-43页 |
5.4 仿真结果及分析 | 第43-47页 |
5.5 本章小结 | 第47-48页 |
结束语 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
硕士研究生期间发表论文 | 第54页 |