基于雷达记录数据的飞机油耗与排放量估算方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容和结构 | 第11-12页 |
| 第二章 原始数据的准备与分析 | 第12-24页 |
| 2.1 飞行数据准备 | 第12-17页 |
| 2.1.1 快速数据记录仪 | 第12-14页 |
| 2.1.2 空管雷达记录数据 | 第14-17页 |
| 2.2 QAR数据处理 | 第17-20页 |
| 2.2.1 爬升阶段的确定 | 第17-19页 |
| 2.2.2 数据的归一化处理 | 第19-20页 |
| 2.3 飞机油耗的影响因素分析 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 飞机燃油估算方法 | 第24-42页 |
| 3.1 BP神经网络简介 | 第25-30页 |
| 3.1.1 BP神经网络结构 | 第25-26页 |
| 3.1.2 传递函数 | 第26-27页 |
| 3.1.3 BP神经网络训练函数 | 第27-28页 |
| 3.1.4 隐含层节点数的确定 | 第28-29页 |
| 3.1.5 BP算法 | 第29-30页 |
| 3.2 基于QAR的多输入量BP神经网络模型 | 第30-33页 |
| 3.3 基于QAR的少输入量BP神经网络模型 | 第33-34页 |
| 3.4 模型精度分析及对比 | 第34-36页 |
| 3.5 飞机油耗匹配模型的构建 | 第36-41页 |
| 3.5.1 QAR与雷达数据的匹配处理 | 第36-38页 |
| 3.5.2 匹配模型的构建 | 第38-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 污染物排放估算方法 | 第42-52页 |
| 4.1 污染物的危害和管理 | 第42-43页 |
| 4.1.1 污染物的危害 | 第42-43页 |
| 4.1.2 污染物排放的管理 | 第43页 |
| 4.2 ICAO标准排放量模型 | 第43-45页 |
| 4.3 污染物排放量模型 | 第45-50页 |
| 4.3.1 排放指数修正模型 | 第45-47页 |
| 4.3.2 排放修正模型中所需参数的计算 | 第47-50页 |
| 4.3.3 排放量计算模型 | 第50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 油耗与排放的估算与应用 | 第52-66页 |
| 5.1 基于雷达数据的油耗与排放估算 | 第52-59页 |
| 5.2 管制员技能水平对飞机油耗和排放的影响 | 第59-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 结论和展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72-83页 |
| 作者简介 | 第83页 |
