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基于FPGA的焊缝图像处理系统设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究的背景和意义第10-11页
    1.2 焊接机器人视觉系统发展现状第11-13页
        1.2.1 工业机器人视觉技术的应用现状第11-12页
        1.2.2 焊接机器人视觉技术的研究现状第12-13页
    1.3 课题的主要研究内容第13-14页
第2章 FPGA技术及视觉处理平台方案分析第14-22页
    2.1 FPGA技术第14-18页
        2.1.1 FPGA器件第14-15页
        2.1.2 FPGA器件选型第15-16页
        2.1.3 FPGA开发工具与开发流程第16-18页
    2.2 处理平台的方案分析第18-20页
    2.3 本章小结第20-22页
第3章 系统硬件结构设计第22-32页
    3.1 系统整体硬件搭建第22页
    3.2 图像采集第22-27页
        3.2.1 线结构光视觉传感器第22-25页
        3.2.2 视频解码器ADV7180第25-27页
    3.3 图像缓存第27页
    3.4 视频图像显示第27-29页
        3.4.1 VGA显示第27-29页
        3.4.2 视频D/A转换器第29页
    3.5 数据通信第29-31页
        3.5.1 千兆以太网数据通信第30页
        3.5.2 物理层芯片第30-31页
    3.6 本章小结第31-32页
第4章 图像采集、缓存及显示的FPGA实现第32-46页
    4.1 图像采集的FPGA实现第32-34页
        4.1.1 ITU-BT.656标准第32-33页
        4.1.2 ADV7180的配置的FPGA实现第33-34页
    4.2 图像缓存的FPGA实现第34-42页
        4.2.1 ITU-BT.656转ITU-BT.601模块第35-36页
        4.2.2 SDRAM控制模块FPGA实现及仿真验证第36-42页
        4.2.3 缓存模块问题分析第42页
    4.3 VGA显示控制的FPGA实现第42-45页
        4.3.1 控制信号实现第43-44页
        4.3.2 图像显示实验第44-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第5章 线结构光焊缝图像处理及FPGA实现第46-68页
    5.1 线结构光焊缝图像滤波第46-49页
        5.1.1 中值滤波的FPGA实现与分析第46-48页
        5.1.2 高斯滤波的FPGA实现与分析第48-49页
    5.2 线结构光焊缝图像的激光条纹中心提取第49-55页
        5.2.1 激光条纹中心提取方法第49-50页
        5.2.2 激光条纹中心提取的FPGA实现第50-51页
        5.2.3 激光条纹中心提取的实验分析第51-54页
        5.2.4 激光条纹的行中心点提取方法改进第54-55页
    5.3 焊缝特征点的提取第55-66页
        5.3.1 特征点提取方法第55-56页
        5.3.2 特征点提取的FPGA实现第56-61页
        5.3.3 特征点提取的实验分析第61-66页
    5.4 本章小结第66-68页
第6章 千兆以太网通信的FPGA实现第68-76页
    6.1 千兆以太网通信的整体结构设计第68-69页
    6.2 千兆以太网通信的FPGA实现与仿真验证第69-75页
        6.2.1 PLL模块第70页
        6.2.2 配置模块第70-71页
        6.2.3 发送数据模块第71-73页
        6.2.4 接收数据模块第73-74页
        6.2.5 输出数据选择模块第74-75页
    6.3 本章小结第75-76页
结论第76-78页
参考文献第78-82页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第82-84页
致谢第84页

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