矢量数据校正工具集的设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第10-11页 |
| 1.4 论文组织 | 第11-13页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第13-21页 |
| 2.1 矢量数据介绍 | 第13-19页 |
| 2.1.1 矢量数据模型 | 第13-16页 |
| 2.1.2 矢量数据校正 | 第16-19页 |
| 2.2 CPU与GPU基本理论 | 第19-20页 |
| 2.2.1 CPU与GPU概述 | 第19页 |
| 2.2.2 CUDA软件架构 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 校正工具集设计 | 第21-35页 |
| 3.1 总体技术路线 | 第21-22页 |
| 3.2 校正数据预处理 | 第22页 |
| 3.3 同名控制点选取 | 第22-27页 |
| 3.3.1 同名实体匹配 | 第22-26页 |
| 3.3.2 基于线要素的同名实体匹配 | 第26-27页 |
| 3.4 校正算法设计 | 第27-31页 |
| 3.5 校正位置精度控制 | 第31-32页 |
| 3.6 成果质量控制与检查 | 第32-34页 |
| 3.6.1 成果质量控制体系 | 第32-33页 |
| 3.6.2 成果质量检查 | 第33-34页 |
| 3.7 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 数据校正效率优化关键技术 | 第35-41页 |
| 4.1 CPU-GPU计算架构 | 第35-36页 |
| 4.2 CPU-GPU存储模型 | 第36-37页 |
| 4.3 基于CUDA的校正算法效率优化策略 | 第37-40页 |
| 4.3.1 并行校正算法流程设计 | 第37-38页 |
| 4.3.2 数据分块与调度 | 第38-39页 |
| 4.3.3 数据批处理与异步处理 | 第39页 |
| 4.3.4 性能优化 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 校正工具集应用实例 | 第41-55页 |
| 5.1 系统研发背景和目标 | 第41-42页 |
| 5.1.1 系统研发背景 | 第41页 |
| 5.1.2 系统研发目标 | 第41-42页 |
| 5.2 系统整体架构 | 第42-44页 |
| 5.2.1 系统研发技术路线 | 第42-43页 |
| 5.2.2 系统结构 | 第43-44页 |
| 5.3 系统数据库设计 | 第44-45页 |
| 5.4 系统实现 | 第45-51页 |
| 5.4.1 系统实现环境 | 第45-46页 |
| 5.4.2 系统开发模式简介 | 第46页 |
| 5.4.3 系统实现 | 第46-47页 |
| 5.4.4 系统功能模块划分 | 第47-51页 |
| 5.5 实验数据与分析 | 第51-54页 |
| 5.5.1 实验数据概况 | 第51-52页 |
| 5.5.2 结果分析 | 第52-54页 |
| 5.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 全文总结 | 第55页 |
| 6.2 论文展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
