| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-31页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第13-16页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第13-15页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第15-16页 |
| 1.2 无线传感器网络中节能问题问题研究现状 | 第16-28页 |
| 1.2.1 传感器网络定位问题中相关节能算法 | 第16-19页 |
| 1.2.2 传感器网络网络覆盖问题中相关节能算法 | 第19-22页 |
| 1.2.3 传感器网络网络路由问题中相关节能算法 | 第22-28页 |
| 1.3 论文研究内容及创新点 | 第28-30页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第30-31页 |
| 第2章 基于遗传算法的RSSI多维定标迭代定位算法研究 | 第31-47页 |
| 2.1 引言 | 第31-32页 |
| 2.2 多维定标定位算法分析 | 第32-36页 |
| 2.3 基于RSSI的多维定标迭代定位算法研究 | 第36-42页 |
| 2.3.1 数学模型及问题描述 | 第36-37页 |
| 2.3.2 基于RSSI的遗传迭代(RSSI-GA)算法研究 | 第37-42页 |
| 2.4 基于RSSI的多维定标迭代定位算法的仿真与分析 | 第42-46页 |
| 2.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 基于能量效率的异构网络覆盖控制问题研究 | 第47-69页 |
| 3.1 引言 | 第47-48页 |
| 3.2 基于感知半径可调的覆盖问题 | 第48-50页 |
| 3.3 网络覆盖能量分析 | 第50-53页 |
| 3.3.1 三种感知半径下覆盖能耗分析 | 第50-51页 |
| 3.3.2 相同半径下最优覆盖模型以及可变半径下覆盖能耗分析 | 第51-53页 |
| 3.4 本章算法研究环境描述 | 第53-54页 |
| 3.4.1 研究背景描述 | 第53页 |
| 3.4.2 研究问题描述 | 第53-54页 |
| 3.5 基于遗传算法的求解算法研究 | 第54-62页 |
| 3.5.1 分簇结构的算法思想描述 | 第54-58页 |
| 3.5.2 遗传算法中感知半径可调问题的编码方法 | 第58-59页 |
| 3.5.3 感知半径可调问题遗传算子的构造 | 第59-62页 |
| 3.6 仿真实现以及性能分析 | 第62-67页 |
| 3.7 本章小结 | 第67-69页 |
| 第4章 基于能量均衡的分簇路由协议研究 | 第69-91页 |
| 4.1 引言 | 第69-70页 |
| 4.2 经典分簇路由协议分析 | 第70-72页 |
| 4.3 EBCRP路由协议研究 | 第72-81页 |
| 4.3.1 EBCRP算法背景描述 | 第72-74页 |
| 4.3.2 EBCRP路由模型 | 第74-78页 |
| 4.3.3 仿真结果与分析 | 第78-81页 |
| 4.4 EECRP路由协议研究 | 第81-89页 |
| 4.4.0 粒子群优化算法概述 | 第81-82页 |
| 4.4.1 EECRP路由模型 | 第82-86页 |
| 4.4.2 仿真结果与分析 | 第86-89页 |
| 4.5 EBCRP与EECRP路由协议的比较 | 第89-90页 |
| 4.6 本章小结 | 第90-91页 |
| 第5章 基于蚁群算法的高能效三维空间路由协议研究 | 第91-115页 |
| 5.1 引言 | 第91页 |
| 5.2 蚁群算法概述 | 第91-95页 |
| 5.2.1 蚁群算法原理阐述 | 第91-95页 |
| 5.2.2 蚁群算法的优势分析 | 第95页 |
| 5.3 蚁群节能路由算法研究 | 第95-99页 |
| 5.3.1 蚂群节能路由算法背景描述 | 第95-96页 |
| 5.3.2 节能路由算法中的蚁群算法规则构造 | 第96-97页 |
| 5.3.4 蚁群节能路由算法的步骤 | 第97-99页 |
| 5.4 蚁群节能路由仿真分析 | 第99-114页 |
| 5.4.1 仿真背景描述 | 第99-108页 |
| 5.4.2 算法仿真与分析 | 第108-114页 |
| 5.5 本章小结 | 第114-115页 |
| 第6章 结论与展望 | 第115-119页 |
| 6.1 总结 | 第115-116页 |
| 6.2 展望 | 第116-119页 |
| 参考文献 | 第119-131页 |
| 致谢 | 第131-133页 |
| 作者攻读博士学位期间主要成果 | 第133-134页 |
