摘要 | 第10-12页 |
ABSTRACT | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第14-27页 |
1.1 论文研究背景及意义 | 第14-19页 |
1.1.1 QR分解应用背景 | 第14-15页 |
1.1.2 DSP处理器 | 第15-17页 |
1.1.3 QR分解相关研究 | 第17-19页 |
1.2 Matrix体系结构 | 第19-24页 |
1.2.1 多核结构 | 第19-20页 |
1.2.2 单核结构 | 第20-21页 |
1.2.3 Matrix的DMA基本功能 | 第21-22页 |
1.2.4 Matrix的存储结构 | 第22页 |
1.2.5 影响算法性能的因素 | 第22-24页 |
1.3 汇编程序优化 | 第24页 |
1.4 本文研究内容 | 第24-25页 |
1.5 论文的组织结构 | 第25-27页 |
第二章 Givens旋转的QR分解算法设计与实现 | 第27-39页 |
2.1 Givens旋转算法基本原理 | 第27-29页 |
2.1.1 算法原理 | 第27-28页 |
2.1.2 算法分析 | 第28-29页 |
2.2 Givens旋转的向量化方法 | 第29-31页 |
2.2.1 向量化方法设计与实现 | 第29-30页 |
2.2.2 内核算法的向量化 | 第30-31页 |
2.3 算法优化策略 | 第31-36页 |
2.3.1 双缓冲DMA策略 | 第31-32页 |
2.3.2 数据布局 | 第32-33页 |
2.3.3 软件流水 | 第33-35页 |
2.3.4 程序优化 | 第35-36页 |
2.4 测试结果及分析 | 第36-38页 |
2.5 本章小结 | 第38-39页 |
第三章 Gram-Schmidt正交化QR分解算法设计与实现 | 第39-54页 |
3.1 Gram-schmidt算法基本原理 | 第39-41页 |
3.1.1 算法原理 | 第39-40页 |
3.1.2 算法分析 | 第40-41页 |
3.2 Gram-schmidt正交化QR分解算法设计与实现 | 第41-47页 |
3.2.1 向量化方法设计与实现 | 第41-43页 |
3.2.2 内核算法的向量化 | 第43-47页 |
3.3 算法优化策略 | 第47-51页 |
3.3.1 双缓冲DMA策略 | 第47-48页 |
3.3.2 数据布局 | 第48-49页 |
3.3.3 软件流水 | 第49-51页 |
3.3.4 程序优化 | 第51页 |
3.4 测试结果及分析 | 第51-53页 |
3.5 本章小结 | 第53-54页 |
第四章 Householder变换QR分解算法设计与实现 | 第54-78页 |
4.1 Householder变换算法基本原理 | 第54-59页 |
4.1.1 Householder变换矩阵的定义及其性质 | 第54-55页 |
4.1.2 算法原理 | 第55-56页 |
4.1.3 算法分析 | 第56-59页 |
4.2 Householder变换QR分解向量化方法设计与实现 | 第59-67页 |
4.2.1 Householder矩阵求值 | 第60-64页 |
4.2.2 矩阵乘法 | 第64-67页 |
4.3 算法优化策略 | 第67-75页 |
4.3.1 双缓冲DMA策略 | 第67-68页 |
4.3.2 数据布局 | 第68-72页 |
4.3.3 软件流水 | 第72-74页 |
4.3.4 程序优化 | 第74-75页 |
4.4 测试结果及分析 | 第75-77页 |
4.5 本章小结 | 第77-78页 |
第五章 结束语 | 第78-80页 |
5.1 论文工作总结 | 第78-79页 |
5.2 未来研究展望 | 第79-80页 |
致谢 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-85页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第85页 |