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面向图搜索的流加速部件片上数据通路的设计、实现及性能优化

摘要第9-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 课题研究背景第12-14页
        1.1.1 大数据问题对传统处理器的挑战第12页
        1.1.2 图搜索成为研究大数据问题的热点之一第12-13页
        1.1.3 面向图搜索的流加速部件第13-14页
    1.2 相关研究工作第14-18页
        1.2.1 Imagine中的数据通路第14-15页
        1.2.2 Cell中的数据通路第15-16页
        1.2.3 传统处理器中的数据通路第16-18页
    1.3 课题的研究内容与创新第18页
    1.4 论文结构第18-20页
第二章 面向图搜索的流加速部件第20-30页
    2.1 图搜索第20-23页
        2.1.1 串行BFS算法第20-21页
        2.1.2 并行BFS算法第21-22页
        2.1.3 图搜索的规模第22-23页
    2.2 流加速部件第23-29页
        2.2.1 基于流体系结构的指令集第23-24页
        2.2.2 多节点并行系统的结构第24-25页
        2.2.3 流处理器核第25-26页
        2.2.4 单节点的结构框架第26-29页
    2.3 小结第29-30页
第三章 SRF数据通路的设计和优化第30-48页
    3.1 问题描述第30-32页
        3.1.1 SRF的功能需求第30-31页
        3.1.2 已有设计的分析第31-32页
    3.2 SRF数据通路的设计第32-44页
        3.2.1 设计方案第32-39页
        3.2.2 数据测试第39-43页
        3.2.3 性能分析第43-44页
    3.3 SRF数据通路的优化第44-47页
        3.3.1 优化方案第44-45页
        3.3.2 数据测试第45-46页
        3.3.3 性能分析第46-47页
    3.4 小结第47-48页
第四章 访存数据通路的设计与优化第48-65页
    4.1 问题描述第48-50页
        4.1.1 访存的功能需求第48页
        4.1.2 已有设计的分析第48-50页
    4.2 访存数据通路的设计第50-58页
        4.2.1 设计方案第50-55页
        4.2.2 数据测试第55-56页
        4.2.3 性能分析第56-58页
    4.3 访存数据通路的优化第58-64页
        4.3.1 优化方案第58-62页
        4.3.2 数据测试第62-63页
        4.3.3 性能分析第63-64页
    4.4 小结第64-65页
第五章 结束语第65-68页
    5.1 工作总结第65-66页
    5.2 研究展望第66-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-74页
作者在学期间取得的学术成果第74页

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