| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 QAR数据获取及其特点 | 第15-23页 |
| 2.1 QAR数据的获取 | 第15-19页 |
| 2.1.1 飞行记录装置的发展 | 第15页 |
| 2.1.2 QAR装置的记录介质 | 第15-16页 |
| 2.1.3 QAR装置的记录规范 | 第16-17页 |
| 2.1.4 QAR数据的参数类型 | 第17-18页 |
| 2.1.5 QAR数据获取 | 第18-19页 |
| 2.2 QAR数据特点 | 第19-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 QAR数据预处理 | 第23-32页 |
| 3.1 时序数据的相关研究 | 第23-25页 |
| 3.1.1 时序数据的概念 | 第23-24页 |
| 3.1.2 时序数据的挖掘技术 | 第24-25页 |
| 3.2 时序数据的压缩处理 | 第25-28页 |
| 3.2.1 时序数据的横向规约 | 第25-27页 |
| 3.2.2 时序数据的纵向规约 | 第27-28页 |
| 3.3 QAR数据的预处理 | 第28-31页 |
| 3.3.1 数据规范化 | 第28-29页 |
| 3.3.2 数据的符号化 | 第29-30页 |
| 3.3.3 分段概率提取 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于FP-TREE的QAR数据整体故障检测研究 | 第32-41页 |
| 4.1 QAR数据的PAA表示 | 第32-33页 |
| 4.2 QAR数据的符号化 | 第33-34页 |
| 4.3 QAR数据的分段概率提取 | 第34-36页 |
| 4.4 QAR数据的频繁子序列发现 | 第36-39页 |
| 4.4.1 故障模型树的构建 | 第36-38页 |
| 4.4.2 FP-Tree的子树匹配 | 第38-39页 |
| 4.5 实验结果与性能分析 | 第39-40页 |
| 4.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于分段距离的QAR数据离群检测及子序列匹配 | 第41-46页 |
| 5.1 对QAR数据建立分段后的树形结构 | 第41-43页 |
| 5.2 子序列匹配定位故障数据段 | 第43页 |
| 5.3 实验结果及考察分析 | 第43-45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第46-47页 |
| 6.2 研究展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 研究工作 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |