| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.1 多目标优化领域国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.2 任务驱动的模式挖掘算法国内外研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 本文工作与安排 | 第20-23页 |
| 第二章 相关工作与理论基础 | 第23-35页 |
| 2.1 相关概念 | 第23-29页 |
| 2.1.1 多目标优化相关概念 | 第23-26页 |
| 2.1.2 任务驱动模式挖掘概念 | 第26-29页 |
| 2.2 国内外经典算法介绍 | 第29-34页 |
| 2.2.1 经典多目标进化算法 | 第29-32页 |
| 2.2.2 传统任务驱动模式挖掘算法 | 第32-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于任务驱动的多目标模式挖掘算法 | 第35-56页 |
| 3.1 问题转化 | 第36-37页 |
| 3.2 多目标任务驱动模式挖掘算法 | 第37-42页 |
| 3.2.1 算法框架 | 第38-39页 |
| 3.2.2 种群编码方式 | 第39-40页 |
| 3.2.3 种群初始化策略 | 第40-42页 |
| 3.3 推荐Top-K策略 | 第42页 |
| 3.4 实验与分析 | 第42-54页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第43-46页 |
| 3.4.2 实验效果评估与分析 | 第46-50页 |
| 3.4.3 实验效率评估与分析 | 第50-52页 |
| 3.4.4 更多分析 | 第52-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 基于代理模型的任务驱动多目标模式挖掘算法 | 第56-71页 |
| 4.1 算法思想 | 第56-58页 |
| 4.2 算法框架 | 第58-64页 |
| 4.2.1 基于K-Prototype算法的径向基函数网络模型 | 第58-61页 |
| 4.2.2 基于代理模型的任务驱动多目标模式挖掘算法 | 第61-64页 |
| 4.3 实验与分析 | 第64-69页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第64-65页 |
| 4.3.2 实验效果评估与分析 | 第65-66页 |
| 4.3.3 实验效率评估与分析 | 第66-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 总结和展望 | 第71-74页 |
| 5.1 工作总结 | 第71-72页 |
| 5.2 未来展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术成果 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第83页 |