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基于条件QIF的纵向缺失数据的统计推断

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
引言第7-9页
第一章 混合模型下的条件QIF第9-13页
    1.1 广义线性混合模型第9页
    1.2 条件QIF第9-13页
        1.2.1 惩罚拟似然PQL第10-13页
第二章 模拟研究第13-20页
    2.1 缺失机制和模拟模型介绍第13-15页
        2.1.1 缺失机制介绍第13-14页
        2.1.2 模拟模型介绍第14-15页
    2.2 条件QIF直接处理缺失数据的模拟研究第15-16页
    2.3 条件QIF处理三种补值数据的模拟研究第16-20页
第三章 基于条件QIF检验可忽略缺失第20-26页
    3.1 检验背景介绍第20-21页
    3.2 可忽略缺失的检验第21-24页
        3.2.1 条件QIF的检验模型第21页
        3.2.2 两类数据缺失模式的检验第21-22页
        3.2.3 R类数据缺失模式的检验第22-24页
    3.3 模拟研究第24-25页
    3.4 讨论第25-26页
结论第26-27页
参考文献第27-29页
致谢第29页

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