基于最小风险贝叶斯准则的工业过程故障诊断
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第9-14页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 2 基础知识研究 | 第15-30页 |
| 2.1 主元分析与多向主元分析 | 第15-18页 |
| 2.2 传统故障检测与诊断方法 | 第18-26页 |
| 2.3 贝叶斯决策分类理论 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于最小风险贝叶斯决策理论的故障诊断 | 第30-42页 |
| 3.1 基于贝叶斯理论的故障诊断分析 | 第30-31页 |
| 3.2 特征属性选取以及类条件概率密度估计 | 第31-35页 |
| 3.3 损失函数选取 | 第35-36页 |
| 3.4 间歇过程的数据处理 | 第36-38页 |
| 3.5 故障诊断方法步骤 | 第38-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 数值仿真和Benchmark实验研究 | 第42-61页 |
| 4.1 数值仿真 | 第42-47页 |
| 4.2 田纳西伊斯曼过程性能监控 | 第47-56页 |
| 4.3 青霉素发酵过程性能监控 | 第56-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 全文总结 | 第61页 |
| 5.2 课题展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录（攻读学位期间发表论文目录） | 第69页 |
