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视网膜荧光显微细胞图像的自动分割和计数

中文摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 引言第9-16页
    1.1 研究的目的与意义第9-10页
        1.1.1 医学图像处理技术第9页
        1.1.2 细胞图像的研究意义第9-10页
    1.2 显微细胞图像的研究现状第10页
    1.3 显微细胞图像分割方法的研究进展第10-14页
        1.3.1 阈值分割第11页
        1.3.2 基于边界提取的分割技术第11-12页
        1.3.3 基于区域的分割技术第12-14页
        1.3.4 基于数学形态学的分割算法第14页
        1.3.5 基于能量的分割方法第14页
    1.4 本文的研究内容和意义第14-16页
第二章 视网膜显微细胞图像的获取第16-21页
    2.1 视网膜细胞的传代培养第16-17页
    2.2 细胞与材料的相容实验第17-19页
    2.3 DAPI染色第19页
    2.4 图像的获取第19-21页
第三章 视网膜显微细胞图像的分割第21-47页
    3.1 预处理第21-29页
        3.1.1 阈值滤波第21-24页
        3.1.2 数字形态学变换第24-27页
        3.1.3 粘连细胞的检测第27-29页
    3.2 边界编码第29-35页
        3.2.1 边缘检测第29-30页
        3.2.2 Freeman链码第30-35页
    3.3 凹点检测第35-36页
    3.4 粘连细胞的分割第36-41页
        3.4.1 两个粘连细胞的分割第36-37页
        3.4.2 多个细胞粘连的分割第37-41页
    3.5 实验结果分析第41-45页
        3.5.1 细胞图像分割结果分析第41-42页
        3.5.2 视网膜细胞在淀粉材料中生长情况的生物学分析第42-45页
    3.6 本章小结第45-47页
第四章 总结和展望第47-49页
    4.1 总结第47页
    4.2 展望第47-49页
参考文献第49-54页
攻读学位期间公开发表的论文、专利第54-55页
致谢第55-56页

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