中文摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 引言 | 第9-16页 |
1.1 研究的目的与意义 | 第9-10页 |
1.1.1 医学图像处理技术 | 第9页 |
1.1.2 细胞图像的研究意义 | 第9-10页 |
1.2 显微细胞图像的研究现状 | 第10页 |
1.3 显微细胞图像分割方法的研究进展 | 第10-14页 |
1.3.1 阈值分割 | 第11页 |
1.3.2 基于边界提取的分割技术 | 第11-12页 |
1.3.3 基于区域的分割技术 | 第12-14页 |
1.3.4 基于数学形态学的分割算法 | 第14页 |
1.3.5 基于能量的分割方法 | 第14页 |
1.4 本文的研究内容和意义 | 第14-16页 |
第二章 视网膜显微细胞图像的获取 | 第16-21页 |
2.1 视网膜细胞的传代培养 | 第16-17页 |
2.2 细胞与材料的相容实验 | 第17-19页 |
2.3 DAPI染色 | 第19页 |
2.4 图像的获取 | 第19-21页 |
第三章 视网膜显微细胞图像的分割 | 第21-47页 |
3.1 预处理 | 第21-29页 |
3.1.1 阈值滤波 | 第21-24页 |
3.1.2 数字形态学变换 | 第24-27页 |
3.1.3 粘连细胞的检测 | 第27-29页 |
3.2 边界编码 | 第29-35页 |
3.2.1 边缘检测 | 第29-30页 |
3.2.2 Freeman链码 | 第30-35页 |
3.3 凹点检测 | 第35-36页 |
3.4 粘连细胞的分割 | 第36-41页 |
3.4.1 两个粘连细胞的分割 | 第36-37页 |
3.4.2 多个细胞粘连的分割 | 第37-41页 |
3.5 实验结果分析 | 第41-45页 |
3.5.1 细胞图像分割结果分析 | 第41-42页 |
3.5.2 视网膜细胞在淀粉材料中生长情况的生物学分析 | 第42-45页 |
3.6 本章小结 | 第45-47页 |
第四章 总结和展望 | 第47-49页 |
4.1 总结 | 第47页 |
4.2 展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-54页 |
攻读学位期间公开发表的论文、专利 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |