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循环码参数的盲识别研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 信道编码概述第10-12页
    1.2 研究意义及发展现状第12-14页
        1.2.1 研究意义第12-13页
        1.2.2 国内外研究发展现状第13-14页
    1.3 论文主要工作和结构安排第14-16页
        1.3.1 主要工作第14页
        1.3.2 结构安排第14-16页
第2章 信道编码的理论基础第16-25页
    2.1 有限域的基本知识第16-18页
        2.1.1 群第16页
        2.1.2 环第16-17页
        2.1.3 域第17页
        2.1.4 域上的多项式第17-18页
    2.2 信道编码的盲识别第18-21页
        2.2.1 信道编码的分类第18-19页
        2.2.2 盲识别的数学模型第19-20页
        2.2.3 识别参数第20-21页
    2.3 循环码第21-24页
        2.3.1 循环码的基本概念第21-23页
        2.3.2 循环码的相关参数第23-24页
    2.4 BCH码第24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 基于码重相似度的循环码识别算法第25-45页
    3.1 引言第25页
    3.2 相关概念和性质第25-26页
    3.3 基于数据挖掘中相似性度量函数的循环码半盲识别算法第26-35页
        3.3.1 码长与起始点的识别算法第26-29页
        3.3.2 生成多项式的识别描述第29-30页
        3.3.3 仿真实验分析第30-34页
        3.3.4 容错性比较分析第34-35页
    3.4 一种改进的循环码全盲识别算法第35-43页
        3.4.1 算法描述第35-36页
        3.4.2 仿真验证分析第36-42页
        3.4.3 容错性比较分析第42-43页
    3.5 本章小结第43-45页
第4章 基于最大公约式阶数的概率分布识别BCH码的算法第45-57页
    4.1 引言第45页
    4.2 相关概念性质第45-46页
    4.3 算法描述第46-50页
        4.3.1 变异系数识别码长第46-48页
        4.3.2 阶数概率和函数识别起始点第48-49页
        4.3.3 生成多项式的识别第49-50页
    4.4 仿真验证分析第50-53页
    4.5 性能分析第53-56页
    4.6 本章小结第56-57页
第5章 总结与展望第57-59页
    5.1 全文总结第57页
    5.2 未来展望第57-59页
参考文献第59-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间取得的科研成果第65页

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