摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 信道编码概述 | 第10-12页 |
1.2 研究意义及发展现状 | 第12-14页 |
1.2.1 研究意义 | 第12-13页 |
1.2.2 国内外研究发展现状 | 第13-14页 |
1.3 论文主要工作和结构安排 | 第14-16页 |
1.3.1 主要工作 | 第14页 |
1.3.2 结构安排 | 第14-16页 |
第2章 信道编码的理论基础 | 第16-25页 |
2.1 有限域的基本知识 | 第16-18页 |
2.1.1 群 | 第16页 |
2.1.2 环 | 第16-17页 |
2.1.3 域 | 第17页 |
2.1.4 域上的多项式 | 第17-18页 |
2.2 信道编码的盲识别 | 第18-21页 |
2.2.1 信道编码的分类 | 第18-19页 |
2.2.2 盲识别的数学模型 | 第19-20页 |
2.2.3 识别参数 | 第20-21页 |
2.3 循环码 | 第21-24页 |
2.3.1 循环码的基本概念 | 第21-23页 |
2.3.2 循环码的相关参数 | 第23-24页 |
2.4 BCH码 | 第24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 基于码重相似度的循环码识别算法 | 第25-45页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 相关概念和性质 | 第25-26页 |
3.3 基于数据挖掘中相似性度量函数的循环码半盲识别算法 | 第26-35页 |
3.3.1 码长与起始点的识别算法 | 第26-29页 |
3.3.2 生成多项式的识别描述 | 第29-30页 |
3.3.3 仿真实验分析 | 第30-34页 |
3.3.4 容错性比较分析 | 第34-35页 |
3.4 一种改进的循环码全盲识别算法 | 第35-43页 |
3.4.1 算法描述 | 第35-36页 |
3.4.2 仿真验证分析 | 第36-42页 |
3.4.3 容错性比较分析 | 第42-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-45页 |
第4章 基于最大公约式阶数的概率分布识别BCH码的算法 | 第45-57页 |
4.1 引言 | 第45页 |
4.2 相关概念性质 | 第45-46页 |
4.3 算法描述 | 第46-50页 |
4.3.1 变异系数识别码长 | 第46-48页 |
4.3.2 阶数概率和函数识别起始点 | 第48-49页 |
4.3.3 生成多项式的识别 | 第49-50页 |
4.4 仿真验证分析 | 第50-53页 |
4.5 性能分析 | 第53-56页 |
4.6 本章小结 | 第56-57页 |
第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
5.1 全文总结 | 第57页 |
5.2 未来展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
攻读学位期间取得的科研成果 | 第65页 |