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计及风力发电的电力系统环境经济调度建模分析

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 问题的提出与研究意义第15-16页
        1.2.1 问题的提出第15-16页
        1.2.2 研究意义第16页
    1.3 研究方案第16-20页
        1.3.1 研究目标第16-17页
        1.3.2 研究内容第17页
        1.3.3 研究方法与技术路线第17-19页
        1.3.4 章节安排第19-20页
第二章 理论基础与文献综述第20-34页
    2.1 理论基础第20-27页
        2.1.1 电力系统环境经济调度模型第20-23页
        2.1.2 风电不确定性的描述与处理第23-26页
        2.1.3 智能算法第26-27页
    2.2 文献综述第27-34页
        2.2.1 电力系统经济调度第27-28页
        2.2.2 风电不确定性的影响与应对第28-30页
        2.2.3 风电并网电力系统调度决策第30-34页
第三章 风电并网静态环境经济调度建模分析第34-52页
    3.1 引言第34-35页
    3.2 风电并网电力系统环境经济调度模型第35-37页
        3.2.1 概述第35页
        3.2.2 模型建立第35-37页
    3.3 风电出力的统计特征第37-41页
        3.3.1 风速第37-39页
        3.3.2 风电出力第39-41页
    3.4 算例分析第41-50页
        3.4.1 惩罚成本系数的影响分析第42-43页
        3.4.2 备用成本系数的影响分析第43-44页
        3.4.3 惩罚排放系数的影响分析第44-45页
        3.4.4 备用排放系数的影响分析第45-46页
        3.4.5 惩罚、备用系数的联合影响分析第46-50页
    3.5 结论第50-52页
第四章 风电并网动态环境经济调度建模分析第52-71页
    4.1 引言第52-53页
    4.2 风电并网电力系统动态环境经济调度模型第53-56页
        4.2.1 多目标机会约束规划第53页
        4.2.2 模型建立第53-55页
        4.2.3 模型的确定性转化第55-56页
    4.3 动态环境经济调度模型求解第56-64页
        4.3.1 NSGA第56-58页
        4.3.2 NSGA-II第58-60页
        4.3.3 带有启发式策略的NSGA-II第60-63页
        4.3.4 辅助决策方法第63-64页
    4.4 算例分析第64-69页
        4.4.1 风电不确定性的影响分析第64-66页
        4.4.2 辅助决策第66-69页
    4.5 结论第69-71页
第五章 考虑风险因素的动态环境经济调度建模分析第71-85页
    5.1 引言第71-72页
    5.2 考虑风险因素的动态环境经济调度模型第72-75页
        5.2.1 概述第72页
        5.2.2 模型建立第72-75页
    5.3 风险因素特征第75-78页
        5.3.1 电力负荷需求第75页
        5.3.2 风电出力第75-76页
        5.3.3 火电出力第76页
        5.3.4 净负荷第76页
        5.3.5 定量表达式第76-78页
    5.4 算例分析第78-84页
        5.4.1 风电发展规模的影响分析第78-82页
        5.4.2 可靠性、有效性的影响分析第82-84页
    5.5 结论第84-85页
第六章 大规模风电并网动态环境经济调度建模分析第85-101页
    6.1 引言第85-86页
    6.2 风险因素特征及其场景树描述第86-91页
        6.2.1 场景生成第87-89页
        6.2.2 场景压缩第89页
        6.2.3 场景树构造第89-91页
    6.3 基于场景分析的动态环境经济调度模型第91-94页
        6.3.1 概述第91页
        6.3.2 模型建立第91-94页
    6.4 算例分析第94-99页
    6.5 结论第99-101页
第七章 总结与展望第101-105页
    7.1 主要结论第101-103页
    7.2 创新点第103页
    7.3 研究展望第103-105页
参考文献第105-118页
致谢第118-119页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第119-121页
附录第121-124页

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