基于局部邻域旋转直角模式的图像检索技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究课题的目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3 论文总体结构 | 第18-19页 |
| 2 基于纹理特征图像检索技术相关理论 | 第19-26页 |
| 2.1 基于纹理特征图像检索整体框架 | 第19-20页 |
| 2.2 局部纹理特征提取算法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 LBP纹理特征模式及其衍生模式 | 第20-22页 |
| 2.2.2 VLBP纹理特征模式 | 第22-23页 |
| 2.2.3 LTP纹理特征模式 | 第23页 |
| 2.3 特征匹配相似性度量算法 | 第23-24页 |
| 2.4 图像匹配客观评价准则 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于局部邻域旋转直角模式的纹理特征提取算法 | 第26-38页 |
| 3.1 基于局部邻域旋转直角模式特征提取框架 | 第26-28页 |
| 3.2 彩色图像预处理 | 第28-31页 |
| 3.2.1 颜色空间选取 | 第28-30页 |
| 3.2.2 二维离散小波变换 | 第30-31页 |
| 3.3 局部邻域旋转直角模式特征提取算法 | 第31-37页 |
| 3.3.1 局部模式的构建 | 第32-33页 |
| 3.3.2 局部邻域旋转直角模式 | 第33-36页 |
| 3.3.3 局部自适应阈值计算 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 实验结果与分析 | 第38-52页 |
| 4.1 实验数据来源 | 第38-39页 |
| 4.2 参数选择实验 | 第39-41页 |
| 4.2.1 颜色分量低频子带排列顺序选择实验 | 第39-40页 |
| 4.2.2 阈值选择实验 | 第40-41页 |
| 4.2.3 相似度度量算法选择实验 | 第41页 |
| 4.3 检索算法对比实验 | 第41-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
