| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状和进展 | 第10-14页 |
| 1.2.1 配电网潮流计算的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 配电网故障恢复的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 配电网故障恢复的理论基础 | 第15-23页 |
| 2.1 配电网的数学建模 | 第15-17页 |
| 2.1.1 目标函数 | 第15-16页 |
| 2.1.2 约束条件 | 第16-17页 |
| 2.2 配电网络拓扑的建模和描述分析 | 第17-20页 |
| 2.2.1 配电网的基本接线方式 | 第17页 |
| 2.2.2 配电网络拓扑模型的建立 | 第17-18页 |
| 2.2.3 配电网拓扑模型的描述和分析 | 第18-20页 |
| 2.3 配电网络的拓扑搜索 | 第20-22页 |
| 2.3.1 广度优先搜索算法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 深度优先搜索算法 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 辐射状配电网的前推回代法潮流计算的研究 | 第23-31页 |
| 3.1 辐射状配网结构的特点 | 第23-24页 |
| 3.2 前推回代法的基本原理 | 第24-26页 |
| 3.3 基于邻接子节点表的支路功率前推回代法潮流计算的研究 | 第26-29页 |
| 3.3.1 深度优先搜索建立邻接子节点链表 | 第26-27页 |
| 3.3.2 广度优先搜索结合邻接子节点表得到节点队列 | 第27页 |
| 3.3.3 根据节点顺序进行基于支路功率的前推回代法潮流计算 | 第27-29页 |
| 3.4 算例仿真和分析 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 蚁群算法的改进及其在TSP问题中应用的仿真分析 | 第31-39页 |
| 4.1 基本蚁群算法的简介 | 第31-32页 |
| 4.1.1 蚁群算法的原理 | 第31页 |
| 4.1.2 蚁群算法的基本模型 | 第31-32页 |
| 4.2 蚁群算法的改进策略 | 第32-35页 |
| 4.2.1 转换概率计算的改进 | 第33页 |
| 4.2.2 信息素更新机制的改进 | 第33-34页 |
| 4.2.3 路径上信息素取值范围的限定 | 第34-35页 |
| 4.3 改进的蚁群算法在TSP问题中应用的仿真分析 | 第35-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 城市配电网故障快速恢复策略的研究 | 第39-47页 |
| 5.1 城市配电网故障恢复问题的描述和分析 | 第39页 |
| 5.2 城市配电网故障快速恢复的实现步骤和流程 | 第39-42页 |
| 5.3 算例仿真和分析 | 第42-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 结论与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
