摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.2 研究现状 | 第14-19页 |
1.2.1 遥感影像时空融合方法研究现状 | 第14-17页 |
1.2.2 城市热岛日变化研究现状 | 第17-19页 |
1.3 研究内容 | 第19-20页 |
1.4 论文结构 | 第20-21页 |
第2章 研究区域与数据 | 第21-30页 |
2.1 研究区域概况 | 第21-22页 |
2.2 研究数据 | 第22-25页 |
2.2.1 遥感数据 | 第22-24页 |
2.2.2 自动气象站观测数据 | 第24页 |
2.2.3 土地分类数据 | 第24-25页 |
2.3 数据预处理 | 第25-27页 |
2.3.1 遥感影像几何配准与投影转换 | 第25页 |
2.3.2 温度反演 | 第25-27页 |
2.4 实验数据介绍 | 第27-30页 |
第3章 多源遥感影像数据时空融合方法 | 第30-38页 |
3.1 多源遥感数据地表温度时空融合模型(STITFM) | 第30-35页 |
3.2 基于字典学习的改进时空融合方法 | 第35-38页 |
第4章 结果与分析 | 第38-52页 |
4.1 融合结果精度评价方法 | 第38-39页 |
4.2 融合结果精度分析 | 第39-52页 |
4.2.1 怀来县真实Landsat 8地表温度数据验证与分析 | 第39-45页 |
4.2.2 北京市真实Landsat 8地表温度数据验证与分析 | 第45-47页 |
4.2.3 自动气象站观测地表温度数据验证与分析 | 第47-52页 |
第5章 城市热岛日变化分析 | 第52-57页 |
5.1 城市热岛日变化特征分析 | 第52-55页 |
5.1.1 数据预处理及热岛强度指标 | 第52-53页 |
5.1.2 城市热岛日际时间特征分析 | 第53-54页 |
5.1.3 城市热岛典型覆被类型地表温度特征分析 | 第54-55页 |
5.2 城市热岛植被因子分析 | 第55-57页 |
第6章 结论与展望 | 第57-60页 |
6.1 结论 | 第57-58页 |
6.2 展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-67页 |
致谢 | 第67页 |