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认知无线电网络中图着色频谱分配算法的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题的研究背景第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 论文内容结构安排第14-16页
第2章 CR的关键技术和频谱分配模型第16-28页
    2.1 CR的关键技术第16-20页
        2.1.1 频谱感知技术第16-17页
        2.1.2 物理接入与传输技术第17-19页
        2.1.3 频谱分配技术第19-20页
        2.1.4 功率控制技术第20页
    2.2 CR的频谱分配模型第20-26页
        2.2.1 图论着色模型第21-22页
        2.2.2 干扰温度模型第22-24页
        2.2.3 博弈论模型第24-25页
        2.2.4 竞价拍卖模型第25-26页
    2.3 本章小结第26-28页
第3章 基于图论着色模型的频谱分配算法的改进第28-50页
    3.1 图论着色模型简介第28-29页
    3.2 常用的图论着色算法第29-40页
        3.2.1 列表着色算法第29-34页
        3.2.2 颜色敏感图论着色(CSGC)算法第34-38页
        3.2.3 并行算法第38-40页
    3.3 基于MMR准则的CSGC频谱分配算法的改进第40-49页
        3.3.1 仿真参数设置第45页
        3.3.2 仿真结果分析第45-49页
    3.4 本章小结第49-50页
第4章 基于连通分支的频谱分配调整方案第50-68页
    4.1 引言第50-51页
    4.2 算法引入第51-58页
        4.2.1 节点移动的频谱分配调整算法第51-53页
        4.2.2 授权用户数改变的频谱分配调整算法第53-55页
        4.2.3 可用信道数改变的频谱分配调整算法第55-57页
        4.2.4 认知用户数改变的频谱分配调整算法第57-58页
    4.3 仿真分析第58-65页
        4.3.1 仿真参数设置第58-59页
        4.3.2 仿真结果分析第59-65页
    4.4 本章小结第65-68页
结论第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74页

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