基于随机模型检测的无线传感器网络可生存性评估
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究背景 | 第8-10页 |
1.1.1 无线传感器网络的可生存性 | 第8-9页 |
1.1.2 随机模型检测 | 第9-10页 |
1.2 研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 无线传感器网络可生存性的分析现状 | 第11-12页 |
1.2.2 随机模型检测分析现状 | 第12-13页 |
1.3 研究内容及论文组织 | 第13-15页 |
第二章 相关的概念和定义 | 第15-22页 |
2.1 离散时间马尔可夫链 | 第15-17页 |
2.2 连续时间马尔可夫链 | 第17-19页 |
2.3 连续随机逻辑(CSL) | 第19-20页 |
2.4 随机模型检测工具PRISM | 第20-22页 |
第三章 可生存建模 | 第22-28页 |
3.1 单节点可生存评估模型 | 第22-24页 |
3.1.1 节点行为分类 | 第22-23页 |
3.1.2 转换状态 | 第23-24页 |
3.2 网络可生存评估模型 | 第24-27页 |
3.2.1 平行组合 | 第24-25页 |
3.2.2 节点状态对标记函数的影响 | 第25页 |
3.2.3 移动对网络可生存评估模型的影响 | 第25-26页 |
3.2.4 与其它可生存评估模型的比较 | 第26-27页 |
3.3 本章小结 | 第27-28页 |
第四章 自动化建模 | 第28-36页 |
4.1 状态转换对网络连接的影响 | 第28-31页 |
4.2 PRISM建模语言表示的可生存评估模型 | 第31-35页 |
4.3 本章小结 | 第35-36页 |
第五章 可生存性评估指标的逻辑刻画与计算分析 | 第36-55页 |
5.1 单节点可生存性评估指标的逻辑刻画 | 第36-37页 |
5.2 单节点可生存性评估的计算与分析 | 第37-42页 |
5.3 网络可生存性评估指标的逻辑刻画 | 第42-44页 |
5.4 网络可生存性评估的计算与分析 | 第44-54页 |
5.5 本章小结 | 第54-55页 |
第六章 结论与展望 | 第55-57页 |
6.1 结论 | 第55-56页 |
6.2 展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |