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基于随机模型检测的无线传感器网络可生存性评估

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景第8-10页
        1.1.1 无线传感器网络的可生存性第8-9页
        1.1.2 随机模型检测第9-10页
    1.2 研究现状第10-13页
        1.2.1 无线传感器网络可生存性的分析现状第11-12页
        1.2.2 随机模型检测分析现状第12-13页
    1.3 研究内容及论文组织第13-15页
第二章 相关的概念和定义第15-22页
    2.1 离散时间马尔可夫链第15-17页
    2.2 连续时间马尔可夫链第17-19页
    2.3 连续随机逻辑(CSL)第19-20页
    2.4 随机模型检测工具PRISM第20-22页
第三章 可生存建模第22-28页
    3.1 单节点可生存评估模型第22-24页
        3.1.1 节点行为分类第22-23页
        3.1.2 转换状态第23-24页
    3.2 网络可生存评估模型第24-27页
        3.2.1 平行组合第24-25页
        3.2.2 节点状态对标记函数的影响第25页
        3.2.3 移动对网络可生存评估模型的影响第25-26页
        3.2.4 与其它可生存评估模型的比较第26-27页
    3.3 本章小结第27-28页
第四章 自动化建模第28-36页
    4.1 状态转换对网络连接的影响第28-31页
    4.2 PRISM建模语言表示的可生存评估模型第31-35页
    4.3 本章小结第35-36页
第五章 可生存性评估指标的逻辑刻画与计算分析第36-55页
    5.1 单节点可生存性评估指标的逻辑刻画第36-37页
    5.2 单节点可生存性评估的计算与分析第37-42页
    5.3 网络可生存性评估指标的逻辑刻画第42-44页
    5.4 网络可生存性评估的计算与分析第44-54页
    5.5 本章小结第54-55页
第六章 结论与展望第55-57页
    6.1 结论第55-56页
    6.2 展望第56-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-62页
攻读硕士学位期间发表的论文第62页

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