基于BP神经网络的VOCs混合气体检测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本论文的主要工作 | 第16-17页 |
| 2 传感器阵列及传感器测试系统 | 第17-30页 |
| 2.1 传感器阵列 | 第17-18页 |
| 2.2 气敏传感器的选型及制作 | 第18-20页 |
| 2.3 传感器测试系统 | 第20-25页 |
| 2.3.1 传感器测试系统构成 | 第20-21页 |
| 2.3.2 气体标样的获得 | 第21-23页 |
| 2.3.3 测试方法 | 第23-25页 |
| 2.4 传感器阵列性能测试 | 第25-27页 |
| 2.5 混合气体实验设计 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 3 模式识别 | 第30-41页 |
| 3.1 BP神经网络 | 第31-33页 |
| 3.2 数据预处理 | 第33-34页 |
| 3.3 MATLAB | 第34-40页 |
| 3.3.1 BP神经网络在MATLAB中的实现 | 第37页 |
| 3.3.2 BP网络结构参数的调整 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 模式识别改进及结果分析 | 第41-51页 |
| 4.1 模式识别改进 | 第41-45页 |
| 4.2 结果分析 | 第45-49页 |
| 4.3 本章总结 | 第49-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 在学研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
