基于压缩感知的无线传感器网络数据聚合方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 无线传感器网络数据聚合方法研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 传统无线传感器网络数据聚合方法 | 第15-17页 |
| 1.2.2 基于压缩感知理论的数据聚合方法 | 第17-18页 |
| 1.3 本文主要工作和章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 无线传感器网络及压缩感知理论概述 | 第20-30页 |
| 2.1 无线传感器网络基本概念 | 第20-26页 |
| 2.1.1 无线网络及其分类 | 第20-21页 |
| 2.1.2 无线传感器网络节点类型和体系结构 | 第21-23页 |
| 2.1.3 无线传感器网络特征 | 第23-25页 |
| 2.1.4 无线传感器网络的发展与应用 | 第25-26页 |
| 2.2 压缩感知理论 | 第26-29页 |
| 2.2.1 信号的稀疏表示 | 第27页 |
| 2.2.2 观测信号的采集 | 第27-28页 |
| 2.2.3 原始信号的重构 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 低能耗的压缩信号收集策略 | 第30-42页 |
| 3.1 无线传感器网络模型 | 第30-31页 |
| 3.1.1 无线传感器网络工作方式 | 第30-31页 |
| 3.1.2 传感信号假设 | 第31页 |
| 3.2 基于压缩感知的无线传感器网络数据聚合策略 | 第31-38页 |
| 3.2.1 压缩信号聚合策略 | 第31-32页 |
| 3.2.2 限制等容性分析 | 第32-34页 |
| 3.2.3 能耗分析 | 第34-38页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第38-40页 |
| 3.3.1 参数选择 | 第38-39页 |
| 3.3.2 网络能耗比较 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 高保真的压缩信号重构算法 | 第42-52页 |
| 4.1 GPSR重构算法 | 第42-43页 |
| 4.2 自适应权重GPSR算法 | 第43-46页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第46-50页 |
| 4.3.1 实验参数设置 | 第46页 |
| 4.3.2 算法重构性能比较 | 第46-49页 |
| 4.3.3 算法重构有效性比较 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 作者简介 | 第60-61页 |
