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基于多物理场特征的舰船目标识别技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景第9-10页
    1.2 本文研究目的及意义第10页
    1.3 舰船目标识别的研究现状第10-12页
    1.4 本文研究内容第12-15页
第2章 舰船三场仿真第15-35页
    2.1 舰船声场仿真第15-23页
        2.1.1 舰船声场产生机理第15-18页
        2.1.2 舰船声场建模第18-20页
        2.1.3 舰船声场仿真第20-23页
        2.1.4 舰船声场仿真结果验证第23页
    2.2 舰船磁场仿真第23-30页
        2.2.1 舰船磁场产生机理第23-24页
        2.2.2 舰船磁场建模第24-27页
        2.2.3 舰船磁场仿真第27-29页
        2.2.4 舰船磁场仿真结果验证第29-30页
    2.3 舰船水压场仿真第30-33页
        2.3.1 舰船水压场产生机理第30-31页
        2.3.2 舰船水压场建模第31-32页
        2.3.3 舰船水压场仿真第32页
        2.3.4 舰船水压场仿真结果验证第32-33页
    2.4 本章小结第33-35页
第3章 基于小波变换的特征提取及特征融合第35-53页
    3.1 特征提取概述第35-36页
    3.2 基于小波变换的特征提取第36-47页
        3.2.1 小波变换概述第36-41页
        3.2.2 舰船声场的特征提取第41-43页
        3.2.3 舰船磁场的特征提取第43-45页
        3.2.4 舰船水压场的特征提取第45-47页
    3.3 特征融合概述第47-52页
        3.3.1 特征层融合第47-50页
        3.3.2 决策层融合第50-52页
    3.4 本章小结第52-53页
第4章 基于支持向量机的舰船类型识别第53-67页
    4.1 模式识别概述第53-54页
    4.2 支持向量机算法介绍第54-57页
    4.3 舰船识别结果比较第57-66页
        4.3.1 基于单场特征的舰船识别率第57-58页
        4.3.2 基于两场特征融合的舰船识别率第58-63页
        4.3.3 基于三场特征融合的舰船识别率第63-65页
        4.3.4 识别结果比较第65-66页
    4.4 本章小结第66-67页
结论第67-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第73-75页
致谢第75页

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