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视频压缩中的高效帧间编码技术研究

摘要第4-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第26-52页
    1.1 视频编码基础第27-37页
        1.1.1 视频数据冗余第27-28页
        1.1.2 视频编码关键技术第28-33页
        1.1.3 视频编码标准发展历程第33-37页
    1.2 新一代视频编码标准第37-44页
        1.2.1 HEVC第37-43页
        1.2.2 AVS2第43-44页
    1.3 基于HEVC的多视和 3D扩展第44-48页
    1.4 本文研究课题的提出及主要贡献第48-50页
    1.5 论文组织第50-52页
第2章 帧间编码技术研究现状第52-64页
    2.1 早期视频编码标准中的的帧间预测技术第52页
    2.2 H.264/AVC的帧间预测技术第52-53页
    2.3 HEVC的帧间预测技术第53-60页
        2.3.1 Merge模式第53-59页
        2.3.2 AMVP第59-60页
    2.4 3D视频编码的帧间编码技术第60-63页
        2.4.1 视差矢量获取第61页
        2.4.2 运动预测第61-63页
        2.4.3 帧间像素预测第63页
    2.5 本章小结第63-64页
第3章 用于变形块运动信息获取的merge模式第64-86页
    3.1 变形块运动信息获取的研究现状第64-66页
    3.2 用于变形块运动信息获取的merge模式第66-74页
        3.2.1 双线性插值模型第67-69页
        3.2.2 六参数仿射模型第69-70页
        3.2.3 四参数仿射模型第70-71页
        3.2.4 运动补偿第71页
        3.2.5 提出的merge模式的具体过程第71-74页
    3.3 实验结果第74-85页
    3.4 本章小结第85-86页
第4章 用于帧间预测的自适应维纳滤波第86-101页
    4.1 帧间预测优化的研究现状第86-87页
    4.2 自适应维纳滤波方法第87-93页
        4.2.1 自适应维纳滤波第88-89页
        4.2.2 AWF的训练像素第89-90页
        4.2.3 AWF滤波系数获取第90-92页
        4.2.4 训练参数选择第92页
        4.2.5 滤波边界处理第92页
        4.2.6 ME过程中的AWF第92-93页
    4.3 实验结果第93-100页
    4.4 本章小结第100-101页
第5章 3D-HEVC预测技术优化第101-119页
    5.1 3D-HEVC视差矢量获取过程改进第101-111页
        5.1.1 3D-HEVC中视差矢量获取第101-104页
        5.1.2 3D-HEVC视差矢量获取过程的改进第104-107页
        5.1.3 实验结果第107-111页
    5.2 3D-HEVC后向视点合成预测简化第111-118页
        5.2.1 3D-HEVC中视点合成预测第111-113页
        5.2.2 3D-HEVC后向视点合成预测的简化第113-115页
        5.2.3 实验结果第115-118页
    5.3 本章小结第118-119页
第6章 3D-HEVC中纹理编码的快速编码决策第119-133页
    6.1 3D视频编码现有的快速编码方法第119-120页
    6.2 3D-HEVC中纹理编码的快速编码决策第120-127页
        6.2.1 统计分析第120-124页
        6.2.2 方法描述第124-127页
    6.3 实验结果第127-132页
    6.4 本章小结第132-133页
结论第133-134页
参考文献第134-150页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第150-155页
致谢第155-157页
个人简历第157页

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