| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 选题背景 | 第12页 |
| 1.2 本课题国内外研究现状与发展趋势 | 第12-16页 |
| 1.2.1 运动目标检测 | 第12-15页 |
| 1.2.2 运动阴影消除 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要工作及结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 运动目标检测 | 第18-34页 |
| 2.1 常用运动目标检测方法 | 第18-21页 |
| 2.1.1 帧间差分法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 背景差分法 | 第19页 |
| 2.1.3 光流计算法 | 第19-21页 |
| 2.2 基于改进差分的新型目标检测方法 | 第21-27页 |
| 2.2.1 改进方法思路 | 第21页 |
| 2.2.2 改进帧间差分方法基本原理 | 第21-22页 |
| 2.2.3 改进的边缘差分方法基本原理 | 第22-23页 |
| 2.2.4 改进方法实验结果与分析 | 第23-27页 |
| 2.3 基于改进自适应高斯模型的实效目标检测方法 | 第27-33页 |
| 2.3.1 改进方法基本思路 | 第27-28页 |
| 2.3.2 改进自适应高斯模型方法的原理 | 第28-30页 |
| 2.3.3 改进方法实验结果与分析 | 第30-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 运动阴影消除 | 第34-46页 |
| 3.1 现有常用阴影消除方法 | 第34-40页 |
| 3.1.1 阴影对目标检测的影响 | 第34-35页 |
| 3.1.2 基于纹理特征的阴影消除方法 | 第35-37页 |
| 3.1.3 基于颜色空间的阴影消除方法 | 第37-40页 |
| 3.2 基于改进YUV颜色空间特性的阴影消除 | 第40-44页 |
| 3.2.1 改进阴影消除方法 | 第40-42页 |
| 3.2.2 实验结果与分析 | 第42-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 目标分割系统设计 | 第46-60页 |
| 4.1 基于自适应均值漂移的运动目标分割 | 第46-48页 |
| 4.1.1 Camshift目标分割方法 | 第46-47页 |
| 4.1.2 本文改进的Camshift目标分割方法 | 第47-48页 |
| 4.2 测试环境 | 第48-55页 |
| 4.2.1 硬件环境 | 第48页 |
| 4.2.2 软件环境 | 第48-49页 |
| 4.2.3 测试结果与分析 | 第49-55页 |
| 4.3 Qt界面实现 | 第55-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 总结与展望 | 第60-62页 |
| 总结 | 第60-61页 |
| 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |