| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第17-39页 |
| 1.1 课题背景与选题意义 | 第17-28页 |
| 1.1.1 电动汽车 | 第17-19页 |
| 1.1.2 锂离子电池及车用动力电池系统 | 第19-23页 |
| 1.1.3 电动汽车续驶里程问题 | 第23-26页 |
| 1.1.4 课题的提出 | 第26-28页 |
| 1.2 与本课题相关的国内外研究现状综述 | 第28-37页 |
| 1.2.1 锂离子电池模型与SOC估计方法研究现状 | 第28-31页 |
| 1.2.2 锂离子电池温度模型研究现状 | 第31-34页 |
| 1.2.3 电池剩余放电能量计算方法研究现状 | 第34-35页 |
| 1.2.4 电动汽车续驶里程估计方法研究现状 | 第35-37页 |
| 1.3 主要的研究内容与论文结构 | 第37-39页 |
| 第2章 全SOC范围内精确的锂离子电池电化学机理等效电路模型研究 | 第39-73页 |
| 2.1 本章引言 | 第39-40页 |
| 2.2 基于机理模型的锂离子电池工作过程分析 | 第40-48页 |
| 2.2.1 锂离子电池工作过程分析与机理模型简化 | 第40-44页 |
| 2.2.2 等效电路模型误差来源分析 | 第44-48页 |
| 2.3 基于电池电化学机理的等效电路模型(EECM) | 第48-50页 |
| 2.4 实验过程与模型参数辨识 | 第50-56页 |
| 2.5 动态工况下的模型效果验证 | 第56-65页 |
| 2.5.1 恒流间歇工况下的电池模型效果验证 | 第56-62页 |
| 2.5.2 DST动态工况下的电池模型效果验证 | 第62-65页 |
| 2.6 基于电化学机理等效电路模型(EECM)的SOC实时估计 | 第65-71页 |
| 2.6.1 基于EECM和扩展卡尔曼滤波的电池SOC实时估计过程 | 第65-69页 |
| 2.6.2 基于EECM模型的SOC估计效果 | 第69-71页 |
| 2.7 本章小结 | 第71-73页 |
| 第3章 面向实车应用的锂离子电池温度预测模型研究 | 第73-87页 |
| 3.1 本章引言 | 第73页 |
| 3.2 锂离子电池产热成分分析 | 第73-75页 |
| 3.3 不同影响因素下的电池产热参数分析 | 第75-79页 |
| 3.3.1 电池焦耳产热参数及影响因素分析 | 第75-76页 |
| 3.3.2 电池反应产热参数及影响因素分析 | 第76-79页 |
| 3.4 不同工况下的电池产热量与产热比率分析 | 第79-82页 |
| 3.4.1 电流工况固定时的电池产热分析 | 第79-81页 |
| 3.4.2 温度固定时的电池产热分析 | 第81-82页 |
| 3.5 锂离子电池温度变化预测方法 | 第82-86页 |
| 3.5.1 锂离子电池传热过程分析与热参数辨识 | 第82-84页 |
| 3.5.2 锂离子电池温度变化预测结果分析 | 第84-86页 |
| 3.6 本章小结 | 第86-87页 |
| 第4章 基于预测-自适应的锂离子电池剩余放电能量预测方法研究 | 第87-118页 |
| 4.1 本章引言 | 第87-88页 |
| 4.2 锂离子电池剩余放电能量分析 | 第88-90页 |
| 4.3 基于预测理论的锂离子电池剩余放电能量预测方法 | 第90-100页 |
| 4.3.1 锂离子电池剩余放电能量预测过程 | 第90-95页 |
| 4.3.2 基于不同的模型参数更新过程的剩余放电能量预测方法比较 | 第95-100页 |
| 4.4 实验过程 | 第100-101页 |
| 4.5 动态工况下的电池剩余放电能量预测效果验证 | 第101-112页 |
| 4.5.1 剩余放电能量预测方法初始参数设定 | 第101-102页 |
| 4.5.2 DST动态工况下的电池剩余放电能量预测效果 | 第102-108页 |
| 4.5.3 FUDS动态工况下的电池剩余放电能量预测效果 | 第108-112页 |
| 4.6 电池剩余放电能量预测与SOC估计的关系讨论 | 第112-116页 |
| 4.6.1 基于SOC实时估计结果的电池剩余放电能量预测 | 第112-114页 |
| 4.6.2 基于等效SOC误差的剩余放电能量预测方法精度评价 | 第114-116页 |
| 4.7 本章小结 | 第116-118页 |
| 第5章 电动汽车续驶里程估计研究与实车验证 | 第118-146页 |
| 5.1 本章引言 | 第118页 |
| 5.2 电动汽车续驶里程估计算法要求 | 第118-122页 |
| 5.2.1 电动汽车续驶里程估计精度评价方法 | 第118-120页 |
| 5.2.2 考虑用户感受的续驶里程估计过程 | 第120-122页 |
| 5.3 电动汽车续驶里程估计模型开发 | 第122-129页 |
| 5.3.1 电池剩余放电能量预测模块 | 第123-124页 |
| 5.3.2 车辆能耗计算模块 | 第124-127页 |
| 5.3.3 电动汽车续驶里程计算模块 | 第127-128页 |
| 5.3.4 电动汽车续驶里程模型开发环境 | 第128-129页 |
| 5.4 电动汽车续驶里程估计的试验设计 | 第129-132页 |
| 5.5 电动汽车续驶里程实车估计效果 | 第132-141页 |
| 5.5.1 不同温度下NEDC标准测试工况的续驶里程估计效果 | 第133-135页 |
| 5.5.2 北京市典型工况组合测试的续驶里程估计结果 | 第135-139页 |
| 5.5.3 实际道路工况下的续驶里程估计结果 | 第139-141页 |
| 5.6 电动汽车续驶里程估计结果分析与模型改进方向 | 第141-145页 |
| 5.7 本章小结 | 第145-146页 |
| 第6章 总结与展望 | 第146-150页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第146-148页 |
| 6.2 展望与建议 | 第148-150页 |
| 参考文献 | 第150-162页 |
| 致谢 | 第162-164页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第164-166页 |
