多项分布模型研究及其在大豆表型性状相关分析中的应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 数据挖掘技术国内外研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 多项分布的国内外研究现状 | 第9页 |
| 1.2.3 大豆表型性状国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文主要内容和组织结构 | 第10-12页 |
| 1.3.1 论文主要工作内容 | 第10页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 相关知识介绍 | 第12-24页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第12-13页 |
| 2.2 多项分布 | 第13-16页 |
| 2.2.1 多项分布概率模型 | 第13页 |
| 2.2.2 多项分布数字特征 | 第13-15页 |
| 2.2.3 多项分布的渐近正态性 | 第15-16页 |
| 2.3 多项分布参数估计 | 第16-19页 |
| 2.3.1 多项分布参数的经典估计 | 第16-17页 |
| 2.3.2 多项分布参数的最大似然估计 | 第17页 |
| 2.3.3 多项分布参数估计的优良性 | 第17-19页 |
| 2.4 主成分分析和聚类分析 | 第19-21页 |
| 2.4.1 主成分分析 | 第19-20页 |
| 2.4.2 聚类分析 | 第20-21页 |
| 2.5 实验数据 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 多项分布参数的检验 | 第24-28页 |
| 3.1 列联表检验 | 第24-26页 |
| 3.2 χ~2拟合优度检验 | 第26页 |
| 3.3 多项分布参数应用 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 主成分聚类分析 | 第28-36页 |
| 4.1 主成分聚类分析原理 | 第28-31页 |
| 4.1.1 主成分基本原理 | 第28-30页 |
| 4.1.2 聚类分析原理 | 第30-31页 |
| 4.2 主成分聚类分析的实现 | 第31-35页 |
| 4.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 多项分布在大豆遗传多样性中的应用 | 第36-38页 |
| 5.1 多项分布数学模型 | 第36-37页 |
| 5.2 本章小结 | 第37-38页 |
| 结论 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-43页 |
| 附录 | 第43-61页 |
| 附录A | 第43-56页 |
| 附录B | 第56-61页 |
| 作者简介 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
