| 摘要 | 第10-11页 |
| Abstract | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-19页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-18页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第18-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-26页 |
| 1.2.1 证据理论研究现状 | 第19-21页 |
| 1.2.2 QRA中不确定性分析研究现状 | 第21-24页 |
| 1.2.3 证据理论在可靠性、安全性分析中的应用现状 | 第24-26页 |
| 1.3 研究内容与创新点 | 第26-29页 |
| 1.3.1 研究内容与章节组织 | 第26-27页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第27-29页 |
| 第二章 相关基本理论 | 第29-38页 |
| 2.1 证据理论基本概念 | 第29-32页 |
| 2.2 证据理论与其他不确定性理论的关系 | 第32-34页 |
| 2.2.1 证据理论与概率包络的关系 | 第32-33页 |
| 2.2.2 证据理论与可能性理论的关系 | 第33-34页 |
| 2.2.3 证据理论与概率理论的关系 | 第34页 |
| 2.3 QRA基本理论 | 第34-37页 |
| 2.3.1 QRA事件链逻辑模型 | 第35页 |
| 2.3.2 QRA事件物理模型 | 第35-36页 |
| 2.3.3 QRA不确定性分析 | 第36-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 输入参数的不确定性表示 | 第38-59页 |
| 3.1 QRA输入数据类型 | 第38-39页 |
| 3.2 通用数据不确定性表示方法 | 第39-47页 |
| 3.2.1 概率理论不确定性表示方法 | 第39-41页 |
| 3.2.2 证据理论不确定性表示方法 | 第41-47页 |
| 3.3 特定数据下的参数估计方法 | 第47-53页 |
| 3.3.1 概率理论参数估计方法 | 第47-48页 |
| 3.3.2 证据理论参数估计方法 | 第48-53页 |
| 3.4 应用示例 | 第53-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 事件物理模型中的不确定性传播 | 第59-96页 |
| 4.1 证据理论下物理模型中不确定性传播 | 第59-60页 |
| 4.2 “应力-强度”模型及证据理论下的求解思路 | 第60-66页 |
| 4.3 基于证据理论的“应力-强度”模型求解方法 | 第66-90页 |
| 4.3.1 无穷泛数设计点与二泛数设计点 | 第66-69页 |
| 4.3.2 无穷泛数设计点求解方法 | 第69-87页 |
| 4.3.3 基于无穷泛数设计点的辅助域构建方法 | 第87-88页 |
| 4.3.4 操作步骤 | 第88-90页 |
| 4.4 应用示例 | 第90-95页 |
| 4.5 本章小结 | 第95-96页 |
| 第五章 事件链逻辑模型中的不确定性传播 | 第96-121页 |
| 5.1 基于证据网络的的不确定性传播方法 | 第96-107页 |
| 5.1.1 证据网络 | 第96-97页 |
| 5.1.2 事件链逻辑模型证据网络表示方法 | 第97-102页 |
| 5.1.3 应用示例 | 第102-107页 |
| 5.2 基于证据理论统一表示的不确定性混合传播方法 | 第107-120页 |
| 5.2.1 模糊数不确定性表示 | 第107-109页 |
| 5.2.2 故障相关带来的不确定性 | 第109-113页 |
| 5.2.3 基于证据理论统一表示的不确定性混合传播思路 | 第113-115页 |
| 5.2.4 考虑故障相关性的不确定性混合传播 | 第115-116页 |
| 5.2.5 应用示例 | 第116-120页 |
| 5.3 本章小结 | 第120-121页 |
| 第六章 总结与展望 | 第121-124页 |
| 6.1 主要研究成果 | 第121-122页 |
| 6.2 研究展望 | 第122-124页 |
| 致谢 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-137页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第137-138页 |
| 附录A 隧道风险分析故障树中所含事件 | 第138-139页 |
