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交通流跟驰模型及其应用研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第12-24页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 交通信号控制的研究历史第13-17页
        1.2.1 交通信号控制系统第13-15页
        1.2.2 交通信号优化控制模型及存在的问题第15-17页
    1.3 跟驰理论及模型第17-19页
    1.4 本文的研究内容和总体思路第19-24页
        1.4.1 具体研究内容第19-21页
        1.4.2 论文工作的总体思路第21-24页
第二章 道路条件对交通流的影响研究第24-70页
    2.1 引言第24-26页
    2.2 一种基于倾斜道路的跟驰模型第26-45页
        2.2.1 模型及稳定性分析第26-31页
        2.2.2 道路倾角和相对速度差对交通流稳定性的影响模拟第31-38页
        2.2.3 非线性密度波形成的机理研究第38-43页
        2.2.4 模型验证第43-45页
    2.3 一种考虑弯道因素的新格子模型第45-67页
        2.3.1 线性稳定性分析第47-50页
        2.3.2 弯曲道路交通流演变的数值仿真第50-62页
        2.3.3 关于数值仿真中出现的各种形式密度波的理论分析第62-67页
        2.3.4 模型验证第67页
    2.4 本章小结第67-70页
第三章 两种考虑驾驶员影响的跟驰模型第70-104页
    3.1 引言第70-71页
    3.2 一种基于驾驶员反应延迟时间的跟驰模型第71-85页
        3.2.1 模型第72-73页
        3.2.2 驾驶员反应延迟时间对交通流稳定性的影响分析第73-75页
        3.2.3 驾驶员反应延迟时间关于密度波的演变机理的数值模拟第75-78页
        3.2.4 稳定区域内的Burgers方程第78-80页
        3.2.5 亚稳定区域内的KdV方程第80-82页
        3.2.6 不稳定区域内的MKdV方程第82-84页
        3.2.7 模型验证第84-85页
    3.3 基于速度偏差的跟驰模型第85-101页
        3.3.1 模型第86-87页
        3.3.2 线性稳定性分析第87-89页
        3.3.3 密度波仿真第89-90页
        3.3.4 启动和刹车过程仿真第90-92页
        3.3.5 迟滞环仿真第92-94页
        3.3.6 非线性分析第94-99页
        3.3.7 模型验证第99-101页
    3.4 本章小结第101-104页
第四章 基于密度差的双向行人流格子模型第104-122页
    4.1 前言第104-106页
    4.2 考虑密度差的双向行人流格子模型第106-109页
    4.3 模型的稳定性研究第109-111页
    4.4 行人流稳定性演变的数值模拟第111-116页
    4.5 行人流堵塞演化的机理研究第116-121页
    4.6 本章小结第121-122页
第五章 基于跟驰模型动态约束的交通信号配时第122-134页
    5.1 前言第122页
    5.2 数据处理及其结果第122-127页
    5.3 交叉口信号配时动态约束第127-131页
        5.3.1 模型验证第128-129页
        5.3.2 基于一种改进的OVD模型动态约束的交叉口信号配时第129-131页
    5.4 本章小结第131-134页
第六章 结论与展望第134-138页
    6.1 本文的工作总结和主要创新点第134-136页
    6.2 交通流模型研究展望第136-138页
致谢第138-140页
参考文献第140-152页
附录第152-166页
攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况第166-168页

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