基于小波变换影像融合的森林资源信息提取及评价
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究概况 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究概况 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文技术路线图 | 第15-17页 |
| 1.3.3 论文组织结构 | 第17页 |
| 1.4 研究目的与意义 | 第17-18页 |
| 第二章 研究区概况与数据预处理 | 第18-25页 |
| 2.1 研究区概况 | 第18-20页 |
| 2.1.1 地形地貌 | 第18页 |
| 2.1.2 水文气候 | 第18页 |
| 2.1.3 林业概况 | 第18-20页 |
| 2.2 数据来源与软件准备 | 第20-21页 |
| 2.3 数据预处理 | 第21-25页 |
| 2.3.1 几何校正与辐射校正 | 第21-22页 |
| 2.3.2 研究区影像拼接与裁剪 | 第22-23页 |
| 2.3.3 研究区影像重采样 | 第23-25页 |
| 第三章 遥感影像融合方法 | 第25-37页 |
| 3.1 遥感影像融合方法概述 | 第25-26页 |
| 3.2 空间域融合 | 第26-28页 |
| 3.2.1 Brovey融合 | 第26-27页 |
| 3.2.2 高通滤波融合 | 第27页 |
| 3.2.3 Gram Schmidt融合 | 第27-28页 |
| 3.3 分量替换融合 | 第28-29页 |
| 3.3.1 IHS变换 | 第28页 |
| 3.3.2 主成分变换 | 第28-29页 |
| 3.4 多分辨率小波变换 | 第29-33页 |
| 3.4.1 小波变换概述 | 第29-30页 |
| 3.4.2 连续小波变换 | 第30页 |
| 3.4.3 二进小波 | 第30-31页 |
| 3.4.4 离散小波变换 | 第31页 |
| 3.4.5 MALLAT算法 | 第31-33页 |
| 3.5 小波变换影像融合 | 第33-35页 |
| 3.5.1 小波基与小波分解层数 | 第33-34页 |
| 3.5.2 传统小波变换影像融合 | 第34页 |
| 3.5.3 改进小波变换影像融合方法 | 第34-35页 |
| 3.6 遥感影像融合评价方法 | 第35-37页 |
| 第四章 遥感影像融合方法的优选 | 第37-55页 |
| 4.1 基于空间域的遥感影像融合实现 | 第37-40页 |
| 4.2 基于分量替换的遥感影像融合实现 | 第40-42页 |
| 4.3 小波变换遥感影像融合实现 | 第42-52页 |
| 4.3.1 小波基的优选 | 第42-44页 |
| 4.3.2 小波分解层数的优选 | 第44-50页 |
| 4.3.3 传统小波融合实现 | 第50-51页 |
| 4.3.4 改进小波融合实现 | 第51-52页 |
| 4.4 融合方法评价及优选 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 森林资源信息提取 | 第55-71页 |
| 5.1 森林资源信息提取方法概述 | 第55-58页 |
| 5.1.1 目视解译法概述 | 第55-56页 |
| 5.1.2 拉依达准则法原理概述 | 第56页 |
| 5.1.3 基于拉依达准则的森林资源变化信息提取 | 第56-57页 |
| 5.1.4 精度评价方法概述 | 第57-58页 |
| 5.2 基于目视解译法的森林资源变化信息提取实现 | 第58-65页 |
| 5.2.1 森林资源信息提取的目视判读标志建立 | 第58-61页 |
| 5.2.2 森林资源变化信息提取目视解译标志建立 | 第61-63页 |
| 5.2.3 目视解译结果 | 第63-65页 |
| 5.3 基于拉依达准则的森林资源变化信息提取实现 | 第65-68页 |
| 5.4 精度评价 | 第68-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结论与建议 | 第71-73页 |
| 6.1 本文结论 | 第71-72页 |
| 6.2 建议与展望 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
