| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 FIR数字滤波器优化设计研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 ⅡR数字滤波器优化设计研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要内容与结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 数字滤波器的优化设计基础 | 第14-21页 |
| 2.1 FIR数字滤波器 | 第14-16页 |
| 2.1.1 FIR数字滤波器简介 | 第14页 |
| 2.1.2 FIR数字滤波器优化设计模型 | 第14-16页 |
| 2.2 ⅡR数字滤波器 | 第16-17页 |
| 2.2.1 ⅡR数字滤波器简介 | 第16页 |
| 2.2.2 ⅡR数字滤波器优化设计模型 | 第16-17页 |
| 2.3 数字滤波器优化设计的评价函数 | 第17-18页 |
| 2.4 数字滤波器设计指标 | 第18-19页 |
| 2.5 数字滤波器优化设计方法 | 第19页 |
| 2.6 本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 基于经典智能算法的数字滤波器优化设计 | 第21-41页 |
| 3.1 基于PSO算法的数字滤波器优化设计 | 第21-23页 |
| 3.1.1 PSO算法简介 | 第21页 |
| 3.1.2 PSO算法在数字滤波器优化设计中的应用 | 第21-23页 |
| 3.2 基于QPSO算法的数字滤波器优化设计的优化 | 第23-26页 |
| 3.2.1 QPSO算法简介 | 第23-24页 |
| 3.2.2 QPSO算法在数字滤波器优化设计中的应用 | 第24-26页 |
| 3.3 基于ABC算法的数字滤波器优化设计 | 第26-30页 |
| 3.3.1 ABC算法简介 | 第26-27页 |
| 3.3.2 ABC算法的原理 | 第27-29页 |
| 3.3.3 ABC算法在数字滤波器优化设计中的应用 | 第29-30页 |
| 3.4 基于文化算法的数字滤波器优化设计 | 第30-35页 |
| 3.4.1 文化算法简介 | 第30-31页 |
| 3.4.2 文化算法原理 | 第31-34页 |
| 3.4.3 基于文化算法的数字滤波器优化设计 | 第34-35页 |
| 3.5 仿真结果与分析 | 第35-40页 |
| 3.5.1 FIR滤波器仿真设计分析 | 第35-37页 |
| 3.5.2 ⅡR滤波器仿真设计分析 | 第37-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于文化蜂群算法的数字滤波器优化设计 | 第41-53页 |
| 4.1 文化蜂群算法的提出 | 第41-46页 |
| 4.1.1 文化蜂群算法的关键思想 | 第42-45页 |
| 4.1.2 文化蜂群算法的流程图 | 第45-46页 |
| 4.2 基于CBC算法的数字滤波器优化设计 | 第46-47页 |
| 4.3 仿真结果及分析 | 第47-52页 |
| 4.3.1 FIR滤波器仿真设计分析 | 第47-49页 |
| 4.3.2 ⅡR滤波器仿真设计分析 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小节 | 第52-53页 |
| 第5章 工程验证CBC算法的优异性 | 第53-63页 |
| 5.1 FIR分布式实现原理 | 第53-56页 |
| 5.2 滤波器系数量化 | 第56页 |
| 5.3 FIR实现主要模块的功能和实现原理 | 第56-59页 |
| 5.3.1 延迟模块 | 第57页 |
| 5.3.2 预相加模块 | 第57-58页 |
| 5.3.3 串并转换模块 | 第58页 |
| 5.3.4 查找表模块 | 第58页 |
| 5.3.5 累加模块 | 第58-59页 |
| 5.4 工程验证结果 | 第59-61页 |
| 5.4.1 仿真环境 | 第59-60页 |
| 5.4.2 Modelsim波形输出 | 第60页 |
| 5.4.3 Matlab仿真结果 | 第60-61页 |
| 5.4.4 FPGA输出波形图 | 第61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 总结 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
