| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 视频目标跟踪技术难点 | 第16-17页 |
| 1.4 视频目标跟踪方法概述 | 第17-19页 |
| 1.5 本文的研究内容及章节安排 | 第19-20页 |
| 第二章 相关基础理论介绍 | 第20-24页 |
| 2.1 Boosting | 第20页 |
| 2.2 AdaBoost | 第20页 |
| 2.3 在线Ada Boost跟踪 | 第20-21页 |
| 2.4 几种常见的编码方式 | 第21-22页 |
| 2.4.1 VQ编码 | 第21-22页 |
| 2.4.2 稀疏编码 | 第22页 |
| 2.4.3 非负编码 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于非负编码Boosting的目标跟踪 | 第24-46页 |
| 3.1 图像特征 | 第24页 |
| 3.2 预测标签 | 第24-26页 |
| 3.3 边缘最大化 | 第26-28页 |
| 3.4 非负编码Boosting的目标函数 | 第28-30页 |
| 3.5 弱分类器 | 第30-32页 |
| 3.5.1 更新参数 | 第30-31页 |
| 3.5.2 选择分类器 | 第31-32页 |
| 3.6 异常判别 | 第32-36页 |
| 3.6.1 CCRP | 第32-33页 |
| 3.6.2 异常的搜索 | 第33-34页 |
| 3.6.3 误定位异常 | 第34页 |
| 3.6.4 遮挡异常 | 第34-36页 |
| 3.7 实验细节 | 第36-38页 |
| 3.7.1 测试窗口和测试样本 | 第36页 |
| 3.7.2 取正负样本 | 第36-37页 |
| 3.7.3 非负编码Boosting跟踪算法流程 | 第37-38页 |
| 3.8 实验结果与分析 | 第38-44页 |
| 3.8.1 评估跟踪算法性能的方法 | 第39页 |
| 3.8.2 与现有流行跟踪算法的比较 | 第39-44页 |
| 3.9 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 空间约束非负编码Boosting目标跟踪 | 第46-58页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 目标表示 | 第46-47页 |
| 4.3 获取样本 | 第47-48页 |
| 4.4 空间约束非负编码Boosting的目标函数 | 第48-49页 |
| 4.5 跟踪算法实现 | 第49-51页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第51-56页 |
| 4.6.1 评估跟踪算法性能的方法 | 第51-52页 |
| 4.6.2 与现有流行跟踪算法的比较 | 第52-56页 |
| 4.7 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第58页 |
| 5.2 工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |