不同产品类型下在线评论对销量的影响研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 一、研究背景及意义 | 第8-11页 |
| (一) 研究背景 | 第8-9页 |
| (二) 研究意义 | 第9-11页 |
| 1. 理论意义 | 第9-10页 |
| 2. 实践意义 | 第10-11页 |
| 二、理论基础及文献综述 | 第11-21页 |
| (一) 在线评论的定义及特征 | 第11-13页 |
| 1. 口碑的定义和特征 | 第11页 |
| 2. 口碑的特征 | 第11-12页 |
| 3. 在线口碑的相关研究 | 第12页 |
| 4. 在线评论的定义及特征 | 第12页 |
| 5. 在线评论的构成要素 | 第12-13页 |
| (二) 有关在线评论的理论基础 | 第13-14页 |
| 1. 消费者购买决策理论 | 第13页 |
| 2. 信息诊断性理论 | 第13-14页 |
| 3. 马太效应 | 第14页 |
| 4. 木桶原理 | 第14页 |
| (三) 文献综述 | 第14-21页 |
| 1. 有关在线评论国外文献综述 | 第14-17页 |
| 2. 有关在线评论的国内文献综述 | 第17-21页 |
| 三、理论模型的提出 | 第21-28页 |
| (一) 在线评论变量的选择 | 第21-23页 |
| 1. 销量及其替代变量 | 第21页 |
| 2. 在线评论数量 | 第21-22页 |
| 3. 晒单率、好评率和差评率 | 第22-23页 |
| 4. 产品类型 | 第23页 |
| (二) 电器网络销售的介绍 | 第23-24页 |
| (三) 在线评论对产品销量的影响研究模型 | 第24-27页 |
| 1. 理论模型的探讨 | 第24-25页 |
| 2. 理论模型的设计 | 第25页 |
| 3. 研究假设 | 第25-27页 |
| (四) 研究方法的选择 | 第27-28页 |
| 四、实证分析 | 第28-40页 |
| (一) 模型设定与数据来源 | 第28-29页 |
| 1. 计量模型设定 | 第28页 |
| 2. 数据来源的介绍 | 第28-29页 |
| (二) 描述性统计分析 | 第29-31页 |
| 1. 网络电视和冰箱的描述性统计 | 第29页 |
| 2. 在线评论和商品的描述性统计分析 | 第29-31页 |
| (三) 数据的相关分析 | 第31-35页 |
| 1. 累计评论总量 | 第32-33页 |
| 2. 好评数量 | 第33页 |
| 3. 晒单量和晒单的比率 | 第33-34页 |
| 4. 产品价格 | 第34-35页 |
| (四) 模型的回归分析 | 第35-40页 |
| 1. 在线评论对产品销量的影响研究 | 第37-38页 |
| 2. 在线评论对不同类型产品销量的影响差异研究 | 第38-40页 |
| 五、研究结论与展望 | 第40-45页 |
| (一)主要结论 | 第40-41页 |
| (二) 管理启示 | 第41-43页 |
| (三) 研究的创新点 | 第43页 |
| (四) 研究的不足 | 第43页 |
| (五) 未来研究方向 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
