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基于SLP和GA的舱室位置布局优化方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 船舶总布置研究现状第11-12页
        1.2.2 布局问题及求解方法概述第12-14页
    1.3 论文主要工作第14-15页
    1.4 本章小结第15-16页
第2章 SLP方法及遗传算法理论研究第16-28页
    2.1 SLP方法理论研究第16-19页
        2.1.1 SLP方法概述第16页
        2.1.2 SLP方法关键要素分析第16-17页
        2.1.3 SLP法的步骤和特点第17-19页
    2.2 遗传算法理论研究第19-27页
        2.2.1 遗传算法概述第19页
        2.2.2 遗传算法原理第19-26页
        2.2.3 遗传算法的改进第26-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第3章 基于SLP的舱室位置初步布局模型建立第28-45页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 物流关系分析第29-31页
    3.3 非物流关系分析第31-33页
    3.4 综合相互关系分析第33-36页
    3.5 位置相关图第36-40页
    3.6 面积相关图第40-41页
    3.7 面积相关图的修正第41-44页
    3.8 本章小结第44-45页
第4章 舱室位置布局优化数学模型研究第45-57页
    4.1 舱室位置布局简化模型分析第45-47页
    4.2 舱室位置布局相关规范分析第47-48页
    4.3 舱室位置布局目标分析第48-52页
        4.3.1 舱室流通强度分析第48-50页
        4.3.2 舱室邻接强度分析第50-52页
    4.4 设计变量第52-53页
    4.5 目标函数第53-54页
    4.6 约束条件第54-55页
    4.7 舱室位置布局优化数学模型第55-56页
    4.8 本章小结第56-57页
第5章 基于改进GA的舱室位置布局优化方法研究第57-74页
    5.1 针对舱室位置布局优化的遗传算法改进第57-60页
        5.1.1 编码方案的确定第57页
        5.1.2 适应度函数的确定第57-58页
        5.1.3 设计遗传算子第58-60页
        5.1.4 算法步骤第60页
    5.2 求解过程及结果分析第60-67页
        5.2.1 改进的遗传算法程序的正确性验证第60-62页
        5.2.2 改进的遗传算法策略的正确性验证第62-65页
        5.2.3 与初步舱室位置布局方案的对比验证第65-67页
    5.3 基于AHP的舱室位置布局方案选优第67-73页
        5.3.1 AHP基本原理第67-68页
        5.3.2 选优过程分析第68-73页
    5.4 本章小结第73-74页
第6章 总结与展望第74-76页
    6.1 总结第74-75页
    6.2 展望第75-76页
参考文献第76-79页
附录A 优化程序第79-83页
致谢第83页

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