基于社群发现的学术文献推荐系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2.1 学术搜索引擎 | 第12页 |
| 1.2.2 社群分析 | 第12-13页 |
| 1.2.3 复杂图 | 第13-14页 |
| 1.3 研究动机 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 相关工作 | 第17-26页 |
| 2.1 搜索引擎 | 第17-18页 |
| 2.2 社群分析 | 第18-21页 |
| 2.2.1 GN算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 层次聚类算法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 模块化度 | 第20页 |
| 2.2.4 标记传播算法 | 第20-21页 |
| 2.2.5 机器学习算法 | 第21页 |
| 2.3 复杂网络 | 第21-24页 |
| 2.3.1 复杂网络的定义 | 第21-23页 |
| 2.3.2 复杂网络中的社群发现 | 第23-24页 |
| 2.4 全文检索 | 第24-26页 |
| 第三章 基于引用-合作网络社群分析的文献推荐算法 | 第26-38页 |
| 3.1 引用-合作网络 | 第26-27页 |
| 3.2 问题描述 | 第27-29页 |
| 3.3 算法思想 | 第29页 |
| 3.4 社群发现 | 第29-33页 |
| 3.4.1 图的转化 | 第30-31页 |
| 3.4.2 带权重的标记传播算法 | 第31-33页 |
| 3.5 在线检索排序 | 第33-38页 |
| 3.5.1 自适应的排序算法 | 第34-35页 |
| 3.5.2 随机游走算法 | 第35-38页 |
| 第四章 学术论文推荐系统的设计与实现 | 第38-51页 |
| 4.1 数据集 | 第38页 |
| 4.2 文本相似度 | 第38-39页 |
| 4.3 实验设计与实现 | 第39-40页 |
| 4.4 数据持久化模块 | 第40-42页 |
| 4.5 索引构建模块 | 第42-46页 |
| 4.5.1 提供源文件 | 第42页 |
| 4.5.2 分词器处理 | 第42-43页 |
| 4.5.3 语言处理组件处理 | 第43页 |
| 4.5.4 索引组件处理 | 第43-45页 |
| 4.5.5 对索引的查询 | 第45-46页 |
| 4.6 图的构建模块 | 第46-47页 |
| 4.7 社群发现模块 | 第47-48页 |
| 4.8 排序策略模块 | 第48页 |
| 4.9 个性化信息显示模块 | 第48页 |
| 4.10 图形界面 | 第48-50页 |
| 4.11 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 性能分析与评估 | 第51-57页 |
| 5.1 PageRank算法 | 第51页 |
| 5.2 对比试验 | 第51-52页 |
| 5.3 系统参数 | 第52页 |
| 5.4 性能分析 | 第52-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-58页 |
| Bibliography | 第58-61页 |
| 简历与科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
