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数据中心负载均衡和流量控制技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景第13-14页
    1.2 数据中心网络传输技术第14-16页
    1.3 数据中心传输技术的现状与挑战第16-18页
    1.4 研究内容及主要工作第18-19页
    1.5 本文组织结构第19-21页
第二章 相关工作第21-29页
    2.1 数据中心网络背景第21-23页
        2.1.1 网络结构第21-22页
        2.1.2 流量模式第22-23页
    2.2 数据中心负载均衡技术第23-26页
        2.2.1 集中式的负载均衡技术第23-24页
        2.2.2 基于主机端的负载均衡技术第24-25页
        2.2.3 基于路由器的负载均衡技术第25页
        2.2.4 数据中心负载均衡技术总结第25-26页
    2.3 数据中心流量控制技术第26-28页
        2.3.1 基于ECN的流量控制机制第26-27页
        2.3.2 基于在网反馈的流量控制协议第27-28页
        2.3.3 基于延迟测量的流量控制机制第28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 基于带宽测量的负载均衡方案一第29-43页
    3.1 PathVisor简介第29-30页
    3.2 基于带宽测量的拥塞评估机制第30-33页
        3.2.1 基于flier的调度第30-31页
        3.2.2 路径拥塞程度评估第31-32页
        3.2.3 链路错误感知第32-33页
    3.3 双向负载均衡第33-36页
        3.3.1 基于层次地址的源路由第33-34页
        3.3.2 针对flier的路由策略第34-35页
        3.3.3 针对反向ACK的路由策略第35-36页
    3.4 实验结果与分析第36-41页
        3.4.1 负载均衡效率第37-39页
        3.4.2 路径异常处理第39-40页
        3.4.3 拥塞避免策略验证第40-41页
    3.5 本章小结第41-43页
第四章 流量控制与负载均衡相结合的传输技术第43-59页
    4.1 OmniFlow简介第43-45页
        4.1.1 设计动机第43-44页
        4.1.2 OmniFlow整体架构第44-45页
    4.2 队列监控机制第45-48页
        4.2.1 多路径的队列测量机制第45-48页
        4.2.2 基于网络状态的决策机制第48页
    4.3 拥塞感知的负载均衡机制第48-49页
    4.4 基于队列感知的流量控制机制第49-51页
    4.5 实验结果与分析第51-57页
        4.5.1 实验方法和实验设置第51-52页
        4.5.2 基本结果第52-55页
        4.5.3 Incast模式下的吞吐量第55-56页
        4.5.4 参数选择和负载评估第56-57页
    4.6 本章小结第57-59页
第五章 总结与展望第59-61页
    5.1 本文总结第59-60页
    5.2 前景展望第60-61页
参考文献第61-67页
致谢第67-69页
简历与科研成果第69-70页

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