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公交信号优先控制理论与方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·研究背景及意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
     ·公交信号优先的控制系统第12-13页
     ·公交信号优先控制策略第13-15页
     ·公交优先信号控制算法研究第15-16页
   ·研究内容及技术路线第16-18页
   ·本章小结第18-19页
第二章 公交优先及实现方法第19-31页
   ·公交优先的定义及其内涵第19-21页
     ·公交优先的定义第19页
     ·公交优先的内涵第19-20页
     ·公交优先的优点第20-21页
   ·公交优先的措施第21-22页
   ·公交优先分类第22-23页
   ·公交专用道技术第23-25页
     ·公交专用道设置条件第23-24页
     ·公交专用道的设置形式第24-25页
   ·公交专用进口道技术第25-27页
     ·专用进口道设置条件及原则第26页
     ·进口专用道设置形式第26-27页
   ·公交信号优先第27-30页
     ·主动优先第27-29页
     ·被动优先第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 车辆检测技术第31-40页
   ·基于感应线圈的车辆检测技术第31-32页
   ·基于微波的车辆检测技术第32-33页
   ·基于视频的车辆检测技术第33-35页
   ·基于RFID 的车辆检测技术第35-36页
   ·基于GPS 的车辆检测技术第36-38页
   ·检测技术的分析与建议第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 公交信号优先控制基本模型第40-53页
   ·交通信号的描述第40-42页
   ·目标函数及延误分析第42-49页
     ·普通信号控制的目标函数第42-44页
     ·实施公交优先的目标函数第44-45页
     ·绿灯延长策略第45-47页
     ·绿灯提前启亮策略第47-49页
   ·公交信号优先控制逻辑设计第49-51页
   ·控制策略的分析建议第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 基于车流的公交信号优先控制方法第53-70页
   ·目标函数第53-54页
   ·算法解析第54页
   ·Q 学习算法基本理论概述第54-61页
     ·Q 学习方法第55-58页
     ·基于BP 神经网络的Q 学习方法第58-61页
   ·单路口公交信号优先控制的Q 学习设计第61-67页
     ·交通状态描述第61页
     ·选择动作集第61-62页
     ·行为选择策略第62-64页
     ·Q 值存储网络第64-66页
     ·模糊逻辑多目标奖惩函数设计第66-67页
   ·算法流程第67-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 公交信号优先控制仿真实验第70-77页
   ·交叉口道路现状的描述第70-72页
   ·实验数据第72-73页
   ·公交信号优先控制的实验计算过程第73-74页
   ·公交信号优先控制算法仿真实验第74-76页
     ·参数的确定第74-75页
     ·公交信号优先控制算法仿真步骤及结果第75-76页
   ·本章小结第76-77页
第七章 总结与展望第77-79页
   ·论文结论第77页
   ·论文展望第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-85页
在学期间发表的论著及取得的科研成果第85-86页
附录第86-87页

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