基于数字图像测量的边坡稳定性监测及其分析
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-34页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第12-15页 |
1.2 选题的国内外研究发展及现状 | 第15-32页 |
1.2.1 边坡稳定性监测技术的研究发展及现状 | 第15-26页 |
1.2.2 边坡稳定性研究发展及现状 | 第26-28页 |
1.2.3 边坡稳定性分析方法研究现状 | 第28-32页 |
1.3 存在的问题 | 第32页 |
1.4 论文研究的主要内容和方法 | 第32-34页 |
1.4.1 研究的主要内容 | 第32页 |
1.4.2 研究思路与技术路线 | 第32-34页 |
第二章 数字图像测量法原理 | 第34-42页 |
2.1 图像的数字化 | 第34-35页 |
2.2 数字图像的基本特征 | 第35-36页 |
2.3 数字成像系统的基本硬件系统 | 第36-38页 |
2.4 成像系统分辨力 | 第38-39页 |
2.5 投影成像关系 | 第39-41页 |
2.5.1 测量常用坐标 | 第39-40页 |
2.5.2 坐标系变换关系 | 第40-41页 |
2.6 本章小节 | 第41-42页 |
第三章 数字图像测量监测系统 | 第42-70页 |
3.1 亚像素定位技术 | 第42-44页 |
3.1.1 亚像素定位的基本原理 | 第42页 |
3.1.2 亚像素定位技术的适用条件 | 第42-43页 |
3.1.3 亚像素算法的选用原则 | 第43-44页 |
3.2 硬件选择和精度误差分析 | 第44-55页 |
3.2.1 硬件的选择 | 第44-47页 |
3.2.2 系统理想状态下的测量精度分析 | 第47-48页 |
3.2.3 测量系统误差分析 | 第48-55页 |
3.3 测量监测系统的建立 | 第55-68页 |
3.3.1 CCD相机 | 第56-57页 |
3.3.2 标志牌 | 第57-58页 |
3.3.3 设备安装 | 第58-60页 |
3.3.4 现场设备整体分布图 | 第60-63页 |
3.3.5 仪器整体安装效果图 | 第63-64页 |
3.3.6 软件测量系统 | 第64-68页 |
3.4 本章小结 | 第68-70页 |
第四章 边坡稳定性监测与分析 | 第70-88页 |
4.1 边坡基本特征 | 第70-71页 |
4.1.1 边坡总体概况 | 第70-71页 |
4.1.2 边坡岩土主要特征 | 第71页 |
4.2 边坡监测工作布置 | 第71-74页 |
4.3 边坡稳定性分析计算 | 第74-82页 |
4.3.1 边坡模型参数选取 | 第74页 |
4.3.2 模型建立 | 第74-76页 |
4.3.3 边坡稳定性分析 | 第76-82页 |
4.4 边坡监测数据分析 | 第82-86页 |
4.4.1 监测数据 | 第82-84页 |
4.4.2 监测数据处理分析 | 第84-86页 |
4.5 本章小结 | 第86-88页 |
第五章 边坡稳定性影响因素分析 | 第88-109页 |
5.1 ABAQUS有限元软件简介 | 第88-91页 |
5.1.1 ABAQUS基本模块介绍 | 第88-89页 |
5.1.2 ABAQUS中非线性问题的处理 | 第89-91页 |
5.2 强度折减法基本理论 | 第91-97页 |
5.2.1 强度折减法 | 第91-93页 |
5.2.2 屈服准则的选定 | 第93-97页 |
5.3 边坡稳定性影响因素分析 | 第97-108页 |
5.3.1 模型介绍 | 第97-98页 |
5.3.2 粘聚力的影响 | 第98-100页 |
5.3.3 内摩擦角的影响 | 第100-102页 |
5.3.4 剪胀角的影响 | 第102-104页 |
5.3.5 弹性模量的影响 | 第104-106页 |
5.3.6 泊松比的影响 | 第106页 |
5.3.7 坡角的影响 | 第106-108页 |
5.4 本章小结 | 第108-109页 |
结论与展望 | 第109-111页 |
参考文献 | 第111-117页 |
附录A 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第117-118页 |
致谢 | 第118页 |