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基于数字图像测量的边坡稳定性监测及其分析

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-34页
    1.1 选题背景及研究意义第12-15页
    1.2 选题的国内外研究发展及现状第15-32页
        1.2.1 边坡稳定性监测技术的研究发展及现状第15-26页
        1.2.2 边坡稳定性研究发展及现状第26-28页
        1.2.3 边坡稳定性分析方法研究现状第28-32页
    1.3 存在的问题第32页
    1.4 论文研究的主要内容和方法第32-34页
        1.4.1 研究的主要内容第32页
        1.4.2 研究思路与技术路线第32-34页
第二章 数字图像测量法原理第34-42页
    2.1 图像的数字化第34-35页
    2.2 数字图像的基本特征第35-36页
    2.3 数字成像系统的基本硬件系统第36-38页
    2.4 成像系统分辨力第38-39页
    2.5 投影成像关系第39-41页
        2.5.1 测量常用坐标第39-40页
        2.5.2 坐标系变换关系第40-41页
    2.6 本章小节第41-42页
第三章 数字图像测量监测系统第42-70页
    3.1 亚像素定位技术第42-44页
        3.1.1 亚像素定位的基本原理第42页
        3.1.2 亚像素定位技术的适用条件第42-43页
        3.1.3 亚像素算法的选用原则第43-44页
    3.2 硬件选择和精度误差分析第44-55页
        3.2.1 硬件的选择第44-47页
        3.2.2 系统理想状态下的测量精度分析第47-48页
        3.2.3 测量系统误差分析第48-55页
    3.3 测量监测系统的建立第55-68页
        3.3.1 CCD相机第56-57页
        3.3.2 标志牌第57-58页
        3.3.3 设备安装第58-60页
        3.3.4 现场设备整体分布图第60-63页
        3.3.5 仪器整体安装效果图第63-64页
        3.3.6 软件测量系统第64-68页
    3.4 本章小结第68-70页
第四章 边坡稳定性监测与分析第70-88页
    4.1 边坡基本特征第70-71页
        4.1.1 边坡总体概况第70-71页
        4.1.2 边坡岩土主要特征第71页
    4.2 边坡监测工作布置第71-74页
    4.3 边坡稳定性分析计算第74-82页
        4.3.1 边坡模型参数选取第74页
        4.3.2 模型建立第74-76页
        4.3.3 边坡稳定性分析第76-82页
    4.4 边坡监测数据分析第82-86页
        4.4.1 监测数据第82-84页
        4.4.2 监测数据处理分析第84-86页
    4.5 本章小结第86-88页
第五章 边坡稳定性影响因素分析第88-109页
    5.1 ABAQUS有限元软件简介第88-91页
        5.1.1 ABAQUS基本模块介绍第88-89页
        5.1.2 ABAQUS中非线性问题的处理第89-91页
    5.2 强度折减法基本理论第91-97页
        5.2.1 强度折减法第91-93页
        5.2.2 屈服准则的选定第93-97页
    5.3 边坡稳定性影响因素分析第97-108页
        5.3.1 模型介绍第97-98页
        5.3.2 粘聚力的影响第98-100页
        5.3.3 内摩擦角的影响第100-102页
        5.3.4 剪胀角的影响第102-104页
        5.3.5 弹性模量的影响第104-106页
        5.3.6 泊松比的影响第106页
        5.3.7 坡角的影响第106-108页
    5.4 本章小结第108-109页
结论与展望第109-111页
参考文献第111-117页
附录A 攻读硕士学位期间发表学术论文情况第117-118页
致谢第118页

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