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直扩信号侦察的关键技术研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景以及选题意义第10页
    1.2 直扩信号侦查的发展概况第10-13页
        1.2.1 直扩信号盲检测及参数估计第10-12页
        1.2.2 直扩信号码序列估计第12-13页
    1.3 论文的主要工作以及章节安排第13-15页
第二章 直接序列扩频通信系统第15-22页
    2.1 直接序列扩频信号原理第15-16页
    2.2 伪随机码的选取及其特点第16-19页
        2.2.1 伪码特点第16-17页
        2.2.2 m序列第17-18页
        2.2.3 Gold序列第18-19页
        2.2.4 M序列第19页
    2.3 直接扩频信号模型第19-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 直扩信号检测及参数估计第22-47页
    3.1 平方倍频法第22-24页
        3.1.1 平方倍频的基本原理第22-23页
        3.1.2 仿真实验第23-24页
    3.2 延迟相乘检测法第24-28页
        3.2.1 延迟相乘算法原理第25-26页
        3.2.2 实验仿真第26-28页
    3.3 循环谱检测法第28-35页
        3.3.1 循环谱理论第28-30页
        3.3.2 直扩信号的循环谱检测第30-31页
        3.3.3 循环谱切片算法第31-32页
        3.3.4 仿真实验第32-35页
    3.4 时域自相关检测法第35-39页
        3.4.1 自相关检测法的基本原理第35-36页
        3.4.2 直扩信号的时域自相关算法第36页
        3.4.3 相关函数二阶矩检测法第36-37页
        3.4.4 仿真实验第37-39页
    3.5 二次功率谱检测法第39-42页
        3.5.1 算法基本原理第39-41页
        3.5.2 实验仿真第41-42页
    3.6 参数估计方法性能比较第42-46页
        3.6.1 载波估计方法的性能比较第42-43页
        3.6.2 伪码码速率估计的性能比较第43-44页
        3.6.3 码周期估计方法的性能比较第44-46页
    3.7 本章小结第46-47页
第四章 扩频码码序列估计第47-70页
    4.1 基于最大似然函数的码序列估计第47-52页
        4.1.1 PN码序列的最大似然估计第47-49页
        4.1.2 最大似然估计步骤第49-50页
        4.1.3 仿真实验第50-52页
    4.2 基于小波神经网络的码序列估计第52-64页
        4.2.1 小波神经网络的结构原理第53-57页
        4.2.2 基于小波神经网络的PN码估计第57-61页
        4.2.3 实验仿真第61-64页
    4.3 周期长码信号的伪码序列估计第64-68页
        4.3.1 周期长码的最大似然估计法第65-66页
        4.3.2 实验仿真第66-68页
    4.4 本章小结第68-70页
第五章 总结与展望第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页
攻读硕士期间取的研究成果第76-77页

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