基于智能相机的节能电梯测控系统研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
1 前言 | 第8-15页 |
1.1 课题研究意义与背景 | 第8页 |
1.2 节能电梯研究现状 | 第8-10页 |
1.3 机器视觉系统发展现状 | 第10-14页 |
1.3.1 基于PC机的机器视觉系统 | 第10-11页 |
1.3.2 基于智能相机的机器视觉系统 | 第11-12页 |
1.3.3 智能相机与PC式视觉系统的比较 | 第12-14页 |
1.4 论文研究的主要内容 | 第14-15页 |
2 测控系统设计 | 第15-37页 |
2.1 测控系统工作原理 | 第15-16页 |
2.2 硬件系统设计 | 第16-24页 |
2.2.1 智能相机VC4466 | 第17-20页 |
2.2.2 光学镜头的选择 | 第20-23页 |
2.2.3 硬件系统的PLC输出模块 | 第23-24页 |
2.3 软件系统设计 | 第24-25页 |
2.4 测控系统通信机制 | 第25-37页 |
2.4.1 TCP/IP协议 | 第26-27页 |
2.4.2 以太网通讯原理 | 第27-28页 |
2.4.3 智能相机与单台PC机的通信实验 | 第28-31页 |
2.4.4 智能相机与多台PC机的通信实验 | 第31-33页 |
2.4.5 智能相机与PLC通讯原理 | 第33-35页 |
2.4.6 智能相机与PLC的通信实验 | 第35-37页 |
3 测控系统检测模块的算法研究 | 第37-61页 |
3.1 图像噪音分析和ROI提取 | 第37-39页 |
3.1.1 图像的噪音 | 第37页 |
3.1.2 ROI区域的提取 | 第37-39页 |
3.2 电梯轿厢内的目标检测算法 | 第39-50页 |
3.2.1 电梯轿厢内的目标检测算法研究 | 第39-41页 |
3.2.2 背景减除法实验 | 第41-45页 |
3.2.3 模板匹配法实验 | 第45-47页 |
3.2.4 算法稳定性实验 | 第47-49页 |
3.2.5 检测算法的改进实验 | 第49-50页 |
3.2.6 实验结论 | 第50页 |
3.3 按钮检测算法 | 第50-55页 |
3.3.1 按钮检测算法研究 | 第50-54页 |
3.3.2 两种按钮检测算法的比较 | 第54-55页 |
3.4 候梯厅中的目标检测算法 | 第55-60页 |
3.5 本章小结 | 第60-61页 |
4 测控系统仿真实验与分析 | 第61-77页 |
4.1 电梯轿厢外目标检测实验 | 第61-62页 |
4.2 电梯轿厢内检测系统集成仿真实验 | 第62-77页 |
4.2.1 系统仿真界面主界面 | 第63-65页 |
4.2.2 IP地址属性页 | 第65-66页 |
4.2.3 创建模板属性页 | 第66-67页 |
4.2.4 按钮坐标属性页 | 第67-68页 |
4.2.5 测量参数属性页 | 第68-72页 |
4.2.6 历史记录属性页 | 第72页 |
4.2.7 实验结果及分析 | 第72-77页 |
5 结论 | 第77-78页 |
6 展望 | 第78-79页 |
7 参考文献 | 第79-84页 |
8 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第84-85页 |
9 致谢 | 第85页 |