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Φ8-Φ18单耳无极卡箍几何尺寸智能检测设备研发

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 前言第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 卡箍连接国内外研究现状第9-11页
    1.3 机器视觉检测的发展与应用第11-12页
    1.4 本文章节安排第12-14页
2 卡箍尺寸检测系统的总体设计第14-23页
    2.1 单耳无极卡箍介绍第14-15页
    2.2 系统设计要求第15-16页
    2.3 系统硬件的设计第16-19页
        2.3.1 光源和照明方式的选择第16-17页
        2.3.2 镜头的选择第17-19页
        2.3.3 工业相机的选择第19页
    2.4 系统软件的设计第19-22页
        2.4.1 Qt介绍第19-20页
        2.4.2 Halcon介绍第20页
        2.4.3 软件系统结构第20-22页
    2.5 本章小结第22-23页
3 标定与卡箍图像预处理方法第23-35页
    3.1 相机标定第23-26页
        3.1.1 相机标定原理介绍第23-25页
        3.1.2 相机标定过程第25-26页
    3.2 图像线性变换第26-28页
    3.3 图像辐射标定第28-32页
        3.3.1 辐射标定原理第29-31页
        3.3.2 辐射标定过程第31-32页
    3.4 图像降噪与平滑处理第32-34页
    3.5 本章小结第34-35页
4 单耳无极卡箍模板匹配方法第35-44页
    4.1 常用的模板匹配方法第35-39页
        4.1.1 基于灰度值的模板匹配第36-37页
        4.1.2 基于边缘的模板匹配第37-38页
        4.1.3 基于形状的模板匹配第38-39页
    4.2 模板匹配的分层搜索策略第39-40页
    4.3 卡箍模板匹配方法第40-43页
    4.4 本章小结第43-44页
5 卡箍圆度误差评定检测方法第44-54页
    5.1 常用圆度误差评定方法第44-46页
        5.1.1 最小区域法第44页
        5.1.2 最小二乘法第44-45页
        5.1.3 最小外接圆法与最大内切圆法第45-46页
    5.2 常用边缘检测算法第46-51页
        5.2.1 梯度边缘检测算子第47-48页
        5.2.2 二阶微分边缘检测算子第48-49页
        5.2.3 亚像素精度边缘检测第49-51页
    5.3 单耳无极卡箍圆度检测方法第51-53页
        5.3.1 卡箍内圆边缘提取方法第51页
        5.3.2 圆度误差计算方法第51-53页
    5.4 本章小结第53-54页
6 单耳无极卡箍互锁位置和耳部角度检测方法第54-61页
    6.1 仿射变换第54页
    6.2 单耳无极卡箍互锁位置检测第54-57页
    6.3 单耳无极卡箍耳部夹角检测第57-60页
        6.3.1 单耳无极卡箍耳部外侧边缘分割第58-59页
        6.3.2 单耳无极卡箍耳部角度计算第59-60页
    6.4 本章小结第60-61页
7 总结与展望第61-62页
8 参考文献第62-68页
9 致谢第68页

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