中文摘要 | 第10-11页 |
ABSTRACT | 第11-12页 |
第一章 引言 | 第13-17页 |
1.1 问题的提出及意义 | 第13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.3 本文的研究工作 | 第15页 |
1.4 本文的组织 | 第15-17页 |
第二章 基于WSN的高速铁路滑坡监测系统设计 | 第17-35页 |
2.1 Zigbee网络技术 | 第17-20页 |
2.1.1 无线传感器网络 | 第17页 |
2.1.2 常见的无线通信技术 | 第17-19页 |
2.1.3 Zigbee技术 | 第19-20页 |
2.2 高铁沿线滑坡监测总体设计 | 第20-26页 |
2.2.1 滑坡产生与监测方法 | 第20-21页 |
2.2.2 传感器的选择 | 第21-24页 |
2.2.3 传感器网络的部署 | 第24-26页 |
2.3 无线传感器网络硬件设计 | 第26-29页 |
2.3.1 CC2530核心控制器 | 第26-27页 |
2.3.2 采集节点设计 | 第27-28页 |
2.3.3 路由节点设计 | 第28-29页 |
2.3.4 汇聚节点设计 | 第29页 |
2.4 滑坡监测系统软件设计 | 第29-32页 |
2.4.1 Zigbee协议栈 | 第29-30页 |
2.4.2 网络节点软件设计 | 第30-32页 |
2.4.3 远程监测中心软件设计 | 第32页 |
2.5 系统测试及结果 | 第32-34页 |
2.5.1 连通性测试 | 第32-33页 |
2.5.2 可靠性测试 | 第33-34页 |
2.6 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 高铁滑坡监测中基于RSSI权重的定位系统设计 | 第35-53页 |
3.1 无线传感器网络定位技术 | 第35-41页 |
3.1.1 基于测距的定位技术 | 第35-37页 |
3.1.2 无需测距的定位技术 | 第37-39页 |
3.1.3 计算节点位置的基本方法 | 第39-41页 |
3.2 基于RSSI测距权重的定位技术 | 第41-45页 |
3.2.1 RSSI测距算法 | 第41-42页 |
3.2.2 动态路径损耗系数 | 第42-43页 |
3.2.3 RSSI的高斯拟合处理 | 第43-44页 |
3.2.4 加权质心定位算法 | 第44-45页 |
3.3 监测系统设计 | 第45-50页 |
3.3.1 高铁滑坡环境下的WSN定位监测 | 第45页 |
3.3.2 系统设计思路 | 第45页 |
3.3.3 系统体系结构 | 第45-46页 |
3.3.4 系统硬件设计 | 第46-48页 |
3.3.5 系统软件设计 | 第48-50页 |
3.4 实验结果与分析 | 第50-51页 |
3.5 本章小结 | 第51-53页 |
第四章 工作总结与研究展望 | 第53-55页 |
4.1 工作总结 | 第53页 |
4.2 研究展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-61页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
个人简况及联系方式 | 第63-65页 |