| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第12-14页 |
| ·人工萤火虫群算法研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文内容及组织结构 | 第16-19页 |
| ·论文内容 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 人工萤火虫算法 | 第19-34页 |
| ·算法的提出 | 第19-21页 |
| ·算法提出前期工作 | 第19-20页 |
| ·萤火虫算法的提出 | 第20-21页 |
| ·算法原理 | 第21-23页 |
| ·算法描述 | 第23-26页 |
| ·部署阶段 | 第24页 |
| ·荧光素值更新阶段 | 第24-25页 |
| ·萤火虫位置更新阶段 | 第25-26页 |
| ·决策半径更新阶段 | 第26页 |
| ·算法的实现 | 第26-29页 |
| ·萤火虫优化算法的具体实现步骤 | 第26-27页 |
| ·萤火虫优化算法伪码 | 第27-29页 |
| ·萤火虫优化算法流程图 | 第29页 |
| ·萤火虫算法的参数分析 | 第29-31页 |
| ·萤火虫算法基本结论 | 第31-34页 |
| 第3章 基于人工鱼群聚群和追尾的萤火虫算法 | 第34-50页 |
| ·人工鱼群算法 | 第34-38页 |
| ·人工鱼群算法基本原理 | 第34-35页 |
| ·人工鱼群算法描述 | 第35-38页 |
| ·人工鱼群算法流程 | 第38页 |
| ·改进策略 | 第38-41页 |
| ·追尾行为的引入 | 第38-40页 |
| ·聚群行为的引入 | 第40页 |
| ·自适应移动步长 | 第40-41页 |
| ·基于人工鱼群的萤火虫算法 | 第41-43页 |
| ·AFSA-GSO算法实现步骤 | 第41-42页 |
| ·AFSA-GSO算法流程图 | 第42-43页 |
| ·仿真与分析 | 第43-48页 |
| ·实验环境 | 第44页 |
| ·测试函数 | 第44-46页 |
| ·算法参数设置 | 第46页 |
| ·测试结果 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 基于蛙跳算法和模拟退火准则的萤火虫算法的改进 | 第50-65页 |
| ·混合蛙跳算法 | 第50-53页 |
| ·混合蛙跳算法原理分析 | 第51-52页 |
| ·混合蛙跳算法实现步骤 | 第52-53页 |
| ·模拟退火接收准则 | 第53-55页 |
| ·基于混合蛙跳算法和模拟退火准则的萤火虫算法 | 第55-57页 |
| ·算法基本步骤 | 第55-56页 |
| ·算法流程图 | 第56-57页 |
| ·实验仿真 | 第57-64页 |
| ·实验平台与测试函数 | 第57-58页 |
| ·测试结果 | 第58-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文及科研工作 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |