| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状与发展 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13页 |
| ·课题研究基础 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作和组织结构 | 第14-16页 |
| ·主要工作 | 第14页 |
| ·本文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关理论及技术 | 第16-31页 |
| ·人工神经网络技术 | 第16-24页 |
| ·神经网络的起源与发展 | 第16-17页 |
| ·神经网络模型 | 第17-20页 |
| ·BP神经网络结构 | 第20-22页 |
| ·BP学习算法 | 第22-24页 |
| ·模糊理论 | 第24-27页 |
| ·模糊理论概述 | 第24-25页 |
| ·模糊规则与模糊推理 | 第25-26页 |
| ·模糊逻辑系统 | 第26-27页 |
| ·模糊理论与神经网络融合技术 | 第27-30页 |
| ·模糊神经网络研究现状 | 第28页 |
| ·模糊神经元 | 第28-29页 |
| ·模糊神经网络模型 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 建立基于T-S模型的模糊神经网络 | 第31-38页 |
| ·故障诊断的概念 | 第31页 |
| ·网络模型结构 | 第31-35页 |
| ·前件网络 | 第33-34页 |
| ·后件网络 | 第34-35页 |
| ·网络学习方法 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 ACO-BP算法训练模糊神经网络 | 第38-45页 |
| ·蚁群算法概述 | 第38-39页 |
| ·蚁群算法的原理 | 第39-40页 |
| ·蚁群算法的模型 | 第40-42页 |
| ·TSP问题描述 | 第40-41页 |
| ·TSP问题求解 | 第41-42页 |
| ·ACO-BP算法训练网络参数 | 第42-44页 |
| ·算法基本思想 | 第42-43页 |
| ·算法具体步骤 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于模糊神经网络汽车故障诊断系统的实现 | 第45-58页 |
| ·个人手持汽车故障诊断仪故障信息采集预处理 | 第45-46页 |
| ·支持多协议和OBDⅡ标准的汽车故障诊断软件开发 | 第46-50页 |
| ·系统设计 | 第47-48页 |
| ·功能模块设计与实现 | 第48-50页 |
| ·面向ABS故障诊断的T-S模糊神经网络 | 第50-57页 |
| ·ABS故障分析 | 第50-51页 |
| ·ABS故障特征提取及数据采集 | 第51-53页 |
| ·T-S模糊神经网络结构建立 | 第53-55页 |
| ·ACO-BP训练网络 | 第55-57页 |
| ·故障汽车实测结果 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·本文总结 | 第58-59页 |
| ·不足之处及后续研究工作 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录: 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第65-66页 |
| 一、学术论文 | 第65页 |
| 二、科研项目 | 第65-66页 |
| 详细摘要 | 第66-69页 |