首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--数据处理、数据处理系统论文

基于关联分类方法的MODIS影像赤潮检测技术研究

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 绪论第6-11页
   ·课题研究背景及意义第6页
   ·赤潮检测的研究现状第6-9页
   ·本文的组织结构第9-11页
第二章 相关理论概述第11-20页
   ·赤潮概述第11页
   ·数据挖掘第11-13页
     ·数据挖掘的定义第11-12页
     ·数据挖掘(知识发现)的步骤第12-13页
   ·关联规则挖掘概述第13-16页
     ·关联规则基本概念第13-15页
     ·Apriori算法第15-16页
   ·分类关联规则挖掘概述第16-19页
     ·关联分类概述第16-17页
     ·分类关联规则基本定义第17-18页
     ·CBA算法(Classification based on Association)第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 基于关联分类方法的MODIS影像赤潮检测技术第20-33页
   ·MODIS影像赤潮检测流程第20-21页
   ·数据源选取及预处理第21-25页
     ·MODIS概述第21页
     ·数据来源及研究区域第21-22页
     ·MODIS影像预处理第22-24页
     ·数据抽取第24-25页
   ·基于关联分类方法的赤潮检测规则挖掘第25-29页
     ·赤潮光谱特征分析第25-28页
     ·赤潮检测规则挖掘第28-29页
   ·MODIS影像赤潮检测第29-31页
   ·本章小结第31-33页
第四章 不同藻类赤潮的MODIS影像检测技术第33-42页
   ·不同藻类赤潮MODIS影像的分辨能力分析第33-38页
     ·球型棕囊藻赤潮检测规则挖掘第33-34页
     ·球型棕囊藻赤潮MODIS影像检测第34-36页
     ·不同藻类赤潮检测规则的局限性第36-38页
   ·MODIS影像中多种藻类赤潮的检测技术第38-41页
     ·多种藻类赤潮检测规则挖掘第38-39页
     ·基于关联分类规则的MODIS影像多种藻类赤潮检测第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 总结与展望第42-44页
   ·总结第42页
   ·展望第42-44页
参考文献第44-47页
攻读学位期间的研究成果第47-48页
致谢第48-49页

论文共49页,点击 下载论文
上一篇:冷战后美国的气候外交研究
下一篇:道路减速带对重型车辆的冲击特性研究