摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-6页 |
第一章 绪论 | 第6-11页 |
·课题研究背景及意义 | 第6页 |
·赤潮检测的研究现状 | 第6-9页 |
·本文的组织结构 | 第9-11页 |
第二章 相关理论概述 | 第11-20页 |
·赤潮概述 | 第11页 |
·数据挖掘 | 第11-13页 |
·数据挖掘的定义 | 第11-12页 |
·数据挖掘(知识发现)的步骤 | 第12-13页 |
·关联规则挖掘概述 | 第13-16页 |
·关联规则基本概念 | 第13-15页 |
·Apriori算法 | 第15-16页 |
·分类关联规则挖掘概述 | 第16-19页 |
·关联分类概述 | 第16-17页 |
·分类关联规则基本定义 | 第17-18页 |
·CBA算法(Classification based on Association) | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第三章 基于关联分类方法的MODIS影像赤潮检测技术 | 第20-33页 |
·MODIS影像赤潮检测流程 | 第20-21页 |
·数据源选取及预处理 | 第21-25页 |
·MODIS概述 | 第21页 |
·数据来源及研究区域 | 第21-22页 |
·MODIS影像预处理 | 第22-24页 |
·数据抽取 | 第24-25页 |
·基于关联分类方法的赤潮检测规则挖掘 | 第25-29页 |
·赤潮光谱特征分析 | 第25-28页 |
·赤潮检测规则挖掘 | 第28-29页 |
·MODIS影像赤潮检测 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第四章 不同藻类赤潮的MODIS影像检测技术 | 第33-42页 |
·不同藻类赤潮MODIS影像的分辨能力分析 | 第33-38页 |
·球型棕囊藻赤潮检测规则挖掘 | 第33-34页 |
·球型棕囊藻赤潮MODIS影像检测 | 第34-36页 |
·不同藻类赤潮检测规则的局限性 | 第36-38页 |
·MODIS影像中多种藻类赤潮的检测技术 | 第38-41页 |
·多种藻类赤潮检测规则挖掘 | 第38-39页 |
·基于关联分类规则的MODIS影像多种藻类赤潮检测 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
·总结 | 第42页 |
·展望 | 第42-44页 |
参考文献 | 第44-47页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第47-48页 |
致谢 | 第48-49页 |