云存储中数据的分发与迁移机制的研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
·课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
·课题研究背景 | 第7页 |
·课题研究意义 | 第7-8页 |
·课题的创新性成果 | 第8-10页 |
·课题研究内容的结构 | 第10页 |
·论文章节安排 | 第10-12页 |
第二章 数据迁移技术概述 | 第12-18页 |
·数据迁移的意义 | 第12-13页 |
·数据迁移的现状 | 第13-15页 |
·数据迁移的方法 | 第15页 |
·数据迁移的分类 | 第15-18页 |
·数据库迁移 | 第15-16页 |
·虚拟机迁移 | 第16-18页 |
第三章 数据迁移相关技术分析 | 第18-24页 |
·数据存储技术 | 第18-19页 |
·表格存储(Table Store) | 第18页 |
·FastDFS | 第18-19页 |
·Spectrum Storage | 第19页 |
·HDFS系统的分析 | 第19-22页 |
·HDFS体系架构 | 第19-20页 |
·HDFS运行机制 | 第20-22页 |
·服务质量(QOS) | 第22-24页 |
·QOS的意义 | 第22-23页 |
·QOS的模型 | 第23-24页 |
第四章 数据迁移系统(DDI)的设计与实现 | 第24-35页 |
·DDI算法的系统架构 | 第24页 |
·DDI算法的形式化 | 第24-26页 |
·DDI算法的实现步骤 | 第26-28页 |
·DDI算法伪代码的实现 | 第28-29页 |
·Mapping-table表的设计 | 第29-32页 |
·贝叶斯定理的推广 | 第32-35页 |
第五章 算法性能测试 | 第35-39页 |
·实验环境 | 第35页 |
·算法性能分析与测试 | 第35-38页 |
·数据删除的合理性 | 第36页 |
·内存的消耗 | 第36-37页 |
·数据传输的吞吐量 | 第37-38页 |
·实验总结 | 第38-39页 |
第六章 本文的总结 | 第39-40页 |
致谢 | 第40-41页 |
参考文献 | 第41-45页 |
作者简介 | 第45页 |
攻读硕士学位期间研究成果 | 第45页 |