物流业专职驾驶员健康风险评估体系研究--以高血压风险为例
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·相关研究综述 | 第11-15页 |
| ·国内外物联网应用研究 | 第11-12页 |
| ·国内外基于物联网的驾驶员健康管理研究 | 第12-13页 |
| ·国内外健康风险评估研究 | 第13-15页 |
| ·参考文献小结 | 第15页 |
| ·研究内容及研究方法 | 第15-17页 |
| ·研究思路 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·拟解决问题 | 第16页 |
| ·研究方法 | 第16-17页 |
| ·研究技术路线 | 第17-18页 |
| 第2章 健康风险评估相关技术与方法研究 | 第18-24页 |
| ·智能化健康检测设备关键技术的应用 | 第18-21页 |
| ·物联网的关键技术 | 第18-19页 |
| ·实时数据采集技术 | 第19-21页 |
| ·健康风险评估方法 | 第21-23页 |
| ·传统的健康风险评估方法 | 第21页 |
| ·目前的健康风险评估方法 | 第21-22页 |
| ·智能化的健康风险评估方法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 健康风险评估系统需求分析和评估体系 | 第24-29页 |
| ·健康风险评估系统功能性需求 | 第24-25页 |
| ·健康电子档案管理 | 第24-25页 |
| ·健康评估 | 第25页 |
| ·健康风险评估系统非功能性需求 | 第25-26页 |
| ·智能化的健康风险评估体系 | 第26-28页 |
| ·智能化健康风险评估步骤 | 第26-27页 |
| ·以高血压风险为例进行健康风险评估 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 驾驶员健康风险评估模型构建 | 第29-42页 |
| ·调查问卷的构成 | 第29-30页 |
| ·调查问卷的基本内容 | 第29页 |
| ·调查问卷的主体内容 | 第29-30页 |
| ·指标权重确定方法 | 第30-31页 |
| ·指标权重确定方法比较 | 第30-31页 |
| ·BP神经网络概述 | 第31页 |
| ·高血压风险评估指标体系的建立 | 第31-33页 |
| ·基于BP神经网络的健康风险评估模型构建 | 第33-35页 |
| ·BP神经网络预测模型的设计 | 第33-35页 |
| ·BP神经网络模型的训练参数设置 | 第35页 |
| ·健康风险评估模型的具体实现过程 | 第35-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 实证分析 | 第42-49页 |
| ·训练完成的预测模型的性能评价 | 第42-43页 |
| ·仿真过程及结果 | 第43-47页 |
| ·仿真结果分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·主要研究结论 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录A 驾驶员健康风险评估调查问卷 | 第54-58页 |
| 附录B 驾驶员健康风险评估数据 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
