摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
·课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
·熵编码与视频编码技术 | 第10-15页 |
·熵编码技术的原理 | 第10-11页 |
·基于块预测的混合编码系统 | 第11-13页 |
·视频编码系统的熵编码器 | 第13-15页 |
·熵编码技术的研究现状 | 第15-18页 |
·提高熵编码器的编码效率 | 第15-16页 |
·降低熵编码器的编码复杂性 | 第16-17页 |
·熵编码器的功能扩展 | 第17-18页 |
·本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
第2章 上下文自适应二进制算术编码及其并行技术 | 第19-32页 |
·引言 | 第19页 |
·上下文自适应的二进制算术编码的框架 | 第19-23页 |
·二值化 | 第20-21页 |
·上下文建模 | 第21-22页 |
·概率估计过程 | 第22-23页 |
·二进制算术编码 | 第23页 |
·残差数据的上下文模型 | 第23-25页 |
·可并行的上下文自适应二进制算术编码技术 | 第25-30页 |
·bin层次的并行技术 | 第25-27页 |
·编码元素分割技术 | 第27-28页 |
·并行上下文建模技术 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
第3章 可并行上下文建模的算术编码器 | 第32-41页 |
·引言 | 第32页 |
·非零系数的并行上下文模型 | 第32-38页 |
·非零系数的上下文模型的描述 | 第32-35页 |
·非零系数的上下文量化 | 第35-36页 |
·非零系数二值化后bin的上下文 | 第36-38页 |
·并行上下文建模的实现算法 | 第38-39页 |
·非零系数取值的概率分布统计 | 第38页 |
·上下文量化的k-均值聚类算法 | 第38页 |
·计算bin取值的概率分布 | 第38-39页 |
·二进制算术编码器的设计 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 并行上下文建模的算术编码器的软件实现及性能分析 | 第41-52页 |
·引言 | 第41页 |
·上下文模型的软件实现 | 第41-42页 |
·实验结果及分析 | 第42-51页 |
·编码效率 | 第42-48页 |
·数据吞吐率分析 | 第48-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
结论 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第57-59页 |
致谢 | 第59页 |