| 摘要 | 第1-8页 |
| abstract | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·本课题的研究背景及意义 | 第12页 |
| ·成比例自适应算法的研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文研究目标和内容 | 第15页 |
| ·本课题研究目标 | 第15页 |
| ·本课题研究内容 | 第15页 |
| ·本文的结构和安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基本的自适应滤波算法 | 第17-31页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·自适应滤波的相关基础理论 | 第17-20页 |
| ·自适应滤波器的基本原理 | 第17-18页 |
| ·自适应滤波器的性能指标 | 第18页 |
| ·系统辨识 | 第18-20页 |
| ·一些基本的自适应滤波算法 | 第20-25页 |
| ·最小均方(LMS)算法 | 第20-22页 |
| ·仿射投影算法(APA) | 第22-23页 |
| ·归一化子带自适应滤波(NSAF)算法 | 第23-25页 |
| ·成比例自适应算法 | 第25-30页 |
| ·成比例归一化最小均方算法 | 第25-28页 |
| ·成比例仿射投影算法 | 第28-29页 |
| ·成比例归一化子带算法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 自适应凸组合解相关成比例归一化最小均方算法 | 第31-42页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·解相关原理 | 第31-32页 |
| ·自适应凸组合解相关成比例归一化最小均方算法 | 第32-37页 |
| ·基于解相关的IPNLMS(DIPNLMS)算法 | 第32-33页 |
| ·自适应凸组合DIPNLMS(CDIPNLMS)算法 | 第33-37页 |
| ·计算机仿真实验 | 第37-41页 |
| ·仿真验证DIPNLMS算法性能 | 第38-40页 |
| ·仿真验证CDIPNLMS算法性能 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于权系数差的记忆成比例仿射投影独立活性因子算法 | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·基于权系数差的记忆成比例仿射投影独立活性因子算法 | 第42-47页 |
| ·基于权系数差的记忆成比例仿射投影算法(WMPAPA) | 第42-44页 |
| ·基于权系数差的记忆成比例独立活性因子算法(IAF-WMPAPA) | 第44-47页 |
| ·计算机仿真实验 | 第47-51页 |
| ·有色信号输入 | 第48-50页 |
| ·语音信号输入 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 自适应凸组合独立活性因子成比例归一化子带算法 | 第52-63页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·自适应凸组合独立活性因子成比例归一化子带算法 | 第52-57页 |
| ·独立活性因子成比例归一化子带(IAF-PNSAF)算法 | 第52-54页 |
| ·自适应凸组合独立活性因子成比例归一化子带(CIAF-PNSAF)算法 | 第54-57页 |
| ·计算机仿真实验 | 第57-62页 |
| ·仿真验证IAF-PNSAF算法性能 | 第58-60页 |
| ·仿真验证CIAF-PNSAF算法性能 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| 结论与展望 | 第63-65页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研成果 | 第73-74页 |
