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流程工业数据校正方法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-22页
   ·课题研究背景第10-11页
   ·数据校正基本概念第11-13页
   ·数据校正的研究综述第13-19页
     ·数据协调第13-16页
     ·显著误差检测与识别第16-18页
     ·数据分类第18-19页
   ·数据校正技术的工业应用第19-20页
   ·全文主要内容和安排第20-22页
第2章 基于GLR-NT的显著误差检测与数据协调第22-34页
   ·引言第22页
   ·稳态过程数据协调原理第22页
   ·显著误差检测原理第22-25页
     ·测量残差检验法第22-23页
     ·节点检测法第23页
     ·广义似然比法第23-25页
   ·基于GLR-NT的显著误差检测和数据协调第25-32页
     ·算法的基本原理和步骤第25-26页
     ·仿真研究第26-30页
     ·实例研究第30-32页
     ·结果分析第32页
   ·本章小结第32-34页
第3章 基于约束强跟踪滤波器的动态数据协调第34-49页
   ·引言第34页
   ·动态数据协调原理第34页
   ·强跟踪滤波器原理第34-36页
   ·基于约束强跟踪滤波器的动态数据协调第36-40页
     ·基于约束强跟踪滤波器的动态数据协调原理第36-37页
     ·一种自适应的动态数据协调策略第37-38页
     ·一种新的动态数据离群值检测与处理方法第38-39页
     ·完整的动态数据协调算法第39-40页
   ·仿真研究第40-48页
     ·气相反应器第40-43页
     ·连续搅拌釜反应器(CSTR)第43-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 基于广义逆矩阵的新数据分类方法第49-56页
   ·引言第49页
   ·传统数据分类方法介绍第49-51页
     ·投影矩阵法第49-50页
     ·QR正交分解法第50-51页
   ·基于广义逆矩阵的新数据分类方法第51-53页
     ·未测数据分类第51-52页
     ·已测数据分类与数据协调计算第52-53页
   ·计算示例第53-55页
     ·示例1第53-54页
     ·示例2第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 总结与展望第56-58页
   ·总结第56-57页
   ·展望第57-58页
参考文献第58-65页
致谢第65-66页
攻读硕士期间发表的学术论文第66页

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