基于社交网络信任模型的个性化推荐研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-18页
·研究背景及意义	第9-12页
·国内外研究现状	第12-17页
·论文章节安排	第17-18页
第2章 相关理论基础	第18-32页
·协同过滤算法	第18-23页
·基于记忆的方法	第19-22页
·基于模型的方法	第22-23页
·基于信任感知的推荐算法	第23-31页
·社会信任网络定义及特点	第24-26页
·信任的度量	第26-27页
·结合信任的推荐算法	第27-31页
·本章小结	第31-32页
第3章 社交网络中基于多主题的信任研究与商品推荐	第32-45页
·引言	第32-34页
·数据集以及数据分析	第34页
·基于用户多主题信任强度计算	第34-36页
·构建多主题下的用户邻接张量	第35-36页
·相关相似性	第36页
·余弦相似性	第36页
·基于信任感知的推荐算法	第36-38页
·基于用户兴趣和项目特征	第37页
·基于用户信任网络的最近邻方法	第37-38页
·项目评分预测	第38-40页
·实验分析	第40-44页
·本章小结	第44-45页
第4章 基于时间感知和用户反馈的个性化推荐	第45-54页
·引言	第45-46页
·动态信任网络和用户反馈的定义	第46-47页
·基于时间感知和用户反馈的推荐方法	第47-49页
·基于用户兴趣变化和项目特征的预测模型	第47页
·基于信任演化和用户反馈的预测模型	第47-49页
·用户评分预测	第49-51页
·实验分析	第51-53页
·本章小结	第53-54页
第5章 总结与展望	第54-57页
·本文总结	第54-55页
·展望及今后的工作	第55-57页
参考文献	第57-62页
致谢	第62-63页
攻读硕士学位期间的研究成果	第63-64页